10-09 support accelerator trainer
10-07 support colossalai trainer
09-26 support transformers trainer
08-02 增加 muti lora infer 例子, 手动升级 aigc_zoo , pip install -U git+https://github.com/ssbuild/aigc_zoo.git --force-reinstall --no-deps
06-13 support resize_token_embeddings
06-01 支持lora deepspeed 训练，0.1.9 和 0.1.10合并
05-27 add qlora transformers>=4.30
05-24 升级 lora
- deep_training
- t5 训练精度推荐使用 32
- pip install -U -r requirements.txt
- 如果无法安装， 可以切换官方源 pip install -i https://pypi.org/simple -U -r requirements.txt
p prefix optional
q question optional
a answer must
{
"id": 0,
"p": "我是qwen训练的模型",
"paragraph": [
{
"q": "你好",
"a": "我是机器人，有什么可以帮助你的？"
},
{
"q": "从南京到上海的路线",
"a": "你好，南京到上海的路线如下：1. 南京到上海，可以乘坐南京地铁1号线，在南京站乘坐轨道交通1号线。2. 南京到浦东机场，可以搭乘上海地铁1号，在陆家嘴站乘坐地铁1线，在浦东国际机场站乘坐机场快线，前往上海浦东国际机场。3. 上海到南京，可以换乘上海地铁2号线，从南京站换乘地铁2线，再从南京南站换乘地铁1路，然后到达上海站"
}
]
}
或者
{
"id": 0,
"conversations": [
{
"from": "system",
"value": "我是qwen训练的模型"
},
{
"from": "user",
"value": "你好"
},
{
"from": "assistant",
"value": "我是机器人，有什么可以帮助你的？"
},
{
"from": "user",
"value": "从南京到上海的路线"
},
{
"from": "assistant",
"value": "你好，南京到上海的路线如下：1. 南京到上海，可以乘坐南京地铁1号线，在南京站乘坐轨道交通1号线。2. 南京到浦东机场，可以搭乘上海地铁1号，在陆家嘴站乘坐地铁1线，在浦东国际机场站乘坐机场快线，前往上海浦东国际机场。3. 上海到南京，可以换乘上海地铁2号线，从南京站换乘地铁2线，再从南京南站换乘地铁1路，然后到达上海站"
}
]
}默认不使用滑动窗口
data_conf = {
'stride': 0,
#滑动窗口 , 数据多则相应增大，否则减小 ,stride <=0 则禁用滑动窗口
}
# infer_finetuning.py 推理微调模型
# infer_lora_finetuning.py 推理微调模型
# infer_ptuning.py 推理p-tuning-v2微调模型
python infer_finetuning.py
# 制作数据
cd scripts
bash train_full.sh -m dataset
or
bash train_lora.sh -m dataset
or
bash train_ptv2.sh -m dataset
注: num_process_worker 为多进程制作数据 ， 如果数据量较大 ， 适当调大至cpu数量
dataHelper.make_dataset_with_args(data_args.train_file,mixed_data=False, shuffle=True,mode='train',num_process_worker=0)
# 全参数训练
bash train_full.sh -m train
# lora adalora ia3
bash train_lora.sh -m train
# ptv2
bash train_ptv2.sh -m train
- pytorch-task-example
- tf-task-example
- chatmoss_finetuning
- chatglm_finetuning
- t5_finetuning
- llm_finetuning
- llm_rlhf
- chatglm_rlhf
- t5_rlhf
- rwkv_finetuning
- baichuan_finetuning
纯粹而干净的代码