-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 672
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
org.apache.lucene.analysis.baiducn.BaiduAnalyzer这个好像不能使用同义词和停用词 #230
Comments
请问您有做区分不同语料吗 |
按照我对你这个问题的理解,AnyQ不具备区分语料的功能。 |
我没有做区分不用语料,因为我也没见到这个功能和配置 |
那这样的话,可能就是所有不同领域(医疗,教育,科技,知识等不同领域)的问答都混在一起,很容易出问题吧 |
是的,所以现在我自己写了一个FAQ的框架,解决了这个问题,召回阶段使用了ES,相似度的计算使用BERT的句向量。框架的思路跟AnyQ一样。在我自己的数据集上效果还可以。正在往线上部署。 |
改AnyQ的源码代价比较大,主要是我不熟悉C++,所以干脆用python写了一个。 |
方便加个联系方式聊吗?
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "notifications"<[email protected]>;
发送时间: 2020年6月23日(星期二) 上午10:37
收件人: "baidu/AnyQ"<[email protected]>;
抄送: "侯博文。"<[email protected]>;"Comment"<[email protected]>;
主题: Re: [baidu/AnyQ] org.apache.lucene.analysis.baiducn.BaiduAnalyzer这个好像不能使用同义词和停用词 (#230)
那这样的话,可能就是所有不同领域(医疗,教育,科技,知识等不同领域)的问答都混在一起,很容易出问题吧
改AnyQ的源码代价比较大,主要是我不熟悉C++,所以干脆用python写了一个。
—
You are receiving this because you commented.
Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.
|
微信:woaichilizi9693 |
请问你之前做的这个项目可以发出来做个参考吗?我也是想做一个FAQ的问答,但是一个小白-- |
这个项目https://github.com/hhzrd/BERT-Embedding-Frequently-Asked-Question |
No description provided.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: