| 骨架网络 | 网络类型 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略 | 推理时间(fps) | Box AP | Mask AP | 下载 | 配置文件 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ResNet50 | Mask | 1 | 1x | ---- | 37.4 | 32.8 | 下载链接 | 配置文件 |
| ResNet50 | Mask | 1 | 2x | ---- | 39.7 | 34.5 | 下载链接 | 配置文件 |
| ResNet50-FPN | Mask | 1 | 1x | ---- | 39.2 | 35.6 | 下载链接 | 配置文件 |
| ResNet50-FPN | Mask | 1 | 2x | ---- | 40.5 | 36.7 | 下载链接 | 配置文件 |
| ResNet50-vd-FPN | Mask | 1 | 1x | ---- | 40.3 | 36.4 | 下载链接 | 配置文件 |
| ResNet50-vd-FPN | Mask | 1 | 2x | ---- | 41.4 | 37.5 | 下载链接 | 配置文件 |
| ResNet101-FPN | Mask | 1 | 1x | ---- | 40.6 | 36.6 | 下载链接 | 配置文件 |
| ResNet101-vd-FPN | Mask | 1 | 1x | ---- | 42.4 | 38.1 | 下载链接 | 配置文件 |
| ResNeXt101-vd-FPN | Mask | 1 | 1x | ---- | 44.0 | 39.5 | 下载链接 | 配置文件 |
| ResNeXt101-vd-FPN | Mask | 1 | 2x | ---- | 44.6 | 39.8 | 下载链接 | 配置文件 |
| ResNet50-vd-SSLDv2-FPN | Mask | 1 | 1x | ---- | 42.0 | 38.2 | 下载链接 | 配置文件 |
| ResNet50-vd-SSLDv2-FPN | Mask | 1 | 2x | ---- | 42.7 | 38.9 | 下载链接 | 配置文件 |
@article{He_2017,
title={Mask R-CNN},
journal={2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)},
publisher={IEEE},
author={He, Kaiming and Gkioxari, Georgia and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
year={2017},
month={Oct}
}