Forschung

Forschungsschwerpunkte und Projekte

Die Forschungsschwerpunkte sind in den Bereichen Visual Analytics, Information and Multimedia Retrieval, sowie Search as Learning angesiedelt:

  • Semantische (automatische) Annotation von visuellen Daten (Bilder, Video, 3D etc.)
  • Automatisches Verstehen von multimodalen Informationen
  • Digitale Bibliothek als virtueller Lern- und Studienort
  • Informelles Lernen im Web mit multimedialen Daten
  • Deep Learning und adaptive, maschinelle Lernverfahren
  • Interaktive Exploration von Medienarchiven
  • Usability-Aspekte

Projekte

  • ReflectAI (2023-2026): Reflexionsbasierte künstliche Intelligenz in der Kunstgeschichte – erklärbare hybride Modelle für die Bildersuche und -analyse” (gefördert von: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), Schwerpunktprogramm „Das digitale Bild“)
  • VidQA (2023-2026):  Automatisierte Verständnisprüfung für Lernvideos” (gefördert von: VolkswagenStiftung)
  • The Remote Learner (2023-2026): „Assisting the remote video learner with self-regulation support: A study on the responsible use of machine learning approaches in education" (gefördert von Leibniz-Gemeinschaft, Förderlinie “Kooperative Exzellenz”, Leibniz-Wettbewerb 2023 (WGL))
  • ViP@Scale (2022-2025): Visual and Multimodal Patent Search at Scale” (gefördert vom Europäischen Patentamt (EPO), Academic Research Programme 2021)
  • Leibniz AI Academy (2021-2025): Disziplinübergreifende, hybride Micro-Degrees für Studium & Weiterbildung” (gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF); Förderlinie „Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung“),
  • FakeNarratives (2021-2024): Narrative der Desinformation verstehen: ein Vergleich zwischen öffentlich-rechtlichen und alternativen Nachrichtenvideos (gefördert vom BMBF)
  • TIB-AV-A (2021-2023): TIB AV Analytics – Entwicklung einer Softwareplattform für die systematische Film- und Videoanalyse (gefördert von der DFG)
  • B!SON (2021-2023): Bibliometrisches und Semantisches Open Access Recommender Netzwerk (gefördert vom BMBF)
  • MM4Sports (2020-2023): Multimodale Analyse für Sports Analytics: Intelligente Synchronisierung und semantische Anreicherung von Positions- und Videodaten zur Analyse von Sportspieldaten (gefördert vom BMBF)
  • LernMINT (2020-2025): Datengestützter Unterricht in den MINT-Fächern (Nds. Promotionsprogramm, gefördert vom Ministerium für Wissenschaft und Kultur (MWK) des Landes Niedersachsen), Koordinator / Co-Sprecher: Prof. Ewerth
  • ResponsibleAI (2020-2025): Verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz für die digitale Gesellschaft (Nds. Promotionsprogramm, gefördert vom Ministerium für Wissenschaft und Kultur (MWK) des Landes Niedersachsen)
  • MonoTo3D (2019-2023): Schwach überwachtes Lernen zur Tiefenschätzung in monokularen Bildern (gefördert von DFG)
  • ExpResViP (2020-2023) - Verwertung von Forschungsergebnissen durch visuelles Patentretrieval
  • iART (2019-2021)- Ein interaktives Analyse- und Retrieval-Tool zur Unterstützung von bildorientierten Forschungsprozessen
  • CLEOPATRA (2019-2023) - Cross-lingual Event-centric Open Analytics Research Academy (Innovative Training Programme, gefördert von: EU H2020)
  • SALIENT (2018-2021) - Search as Learning – Erkennung, Vorhersage und Verbesserung von Lernprozessen bei der multimodalen Websuche (Leibniz-Gemeinschaft)
  • VIVA (2018-2020) - Entwicklung eines Softwaresystems zur Szenen- und Personenerkennung für die automatische Erschließung von wissenschaftlich genutzten Videoarchiven (DFG)
  • IncluciveOCW (2018-2021) - Inklusive kollaborative Erstellung und Nutzung von Open Courseware in der Berufsförderung von Menschen mit Seheinschränkung (BMBF)
  • Integration eines neuen VCD-Moduls in das AV-Portal
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