機械学習で大事なことをミニGunosyをつくって学んだ╭( ･ㅂ･)و ̑̑
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ANYGMA講義第１回 ミニGunosyをつくった。その解説と機械学習プロダクトで詰まる点
機械学習で大事なことをミニGunosyをつくって学んだ╭( ･ㅂ･)و ̑̑
- 3. 名前：高橋誠二 学歴：慶應経済４年 職種：エンジニア勤務３年 ライブラリ２つ自作して起業家に 関するデータ分析の卒論書いた。 Digital Founders Japan選抜。 ７社インターン、新規開発・運用部 １００名規模の人事評価制度設計。 エンジニアの海外コミュニティーサイト Casualyze.com運営経験。 Techlabpaakプロジェクト会員 Gunosyっぽいやつできた←New twitter: @timadayon github: timakin
- 4. ANYGMAとは
- 7. 創設の思い
- 10. • データマイニングとは • ミニGunosyのつくりかた • 今回問題になった点 • 機械学習プロダクトのつくりかた 目次
- 11. データマイニングとは
- 14. 今回の事例
- 16. 生の記事タイトルから
- 17. 202URL 8 28Ubuntu 18 364Unity10 134Vagrant 6 13View 3 158Vim7 517VirtualBox 3
- 18. 名詞を抽出 言語ベクトル変換
- 22. 具体名
- 25. Deep Learning Neural Net KNN SVM Bayes Analysis
- 26. Deep Learning Neural Net KNN SVM Bayes Analysis
- 27. すごい
- 28. 作ったほう がはやいん じゃ？
- 29. ミニGunosyのつくりかた
- 30. そもそもなんでそれ作った
- 33. よゆーじゃない:D
- 34. 工程
- 38. ところで
- 40. 本来やらんでいいとこ
- 42. Qunosy Personal Gunosy for Qiita With machine learning, corpus clustering, recommend you the latest code that match your interest. Qunosy adopt random forest as clustering method.
- 44. 製作期間
- 46. 使った言語
- 49. Golang
- 51. コマンド ツール化
- 52. デモ
- 53. 今回問題になった点
- 54. 文字列処理
- 55. MeCab
- 56. Natto
- 57. 言語選択
- 58. 最初から １つか２つ がいい。
- 60. 調べごと
- 61. ぜんぶ専門的な英語
- 62. 機械学習プロダクトのつくりかた
- 63. 1. やりたいことを決める 2. 分析に必要なデータを調べる 3. 分析手法を決める 4. 手法にあったデータを抽出する 5. 適切な形にデータを加工する 6. （訓練データを作って学習） 7. 表示形式を整える
- 64. 1. やりたいことを決める 2. 分析に必要なデータを調べる 3. 分析手法を決める 4. 手法にあったデータを抽出する 5. 適切な形にデータを加工する 6. （訓練データを作って学習） 7. 表示形式を整える
- 66. 1. やりたいことを決める 2. 分析に必要なデータを調べる 3. 分析手法を決める 4. 手法にあったデータを抽出する 5. 適切な形にデータを加工する 6. （訓練データを作って学習） 7. 表示形式を整える
- 68. 1. やりたいことを決める 2. 分析に必要なデータを調べる 3. 分析手法を決める 4. 手法にあったデータを抽出する 5. 適切な形にデータを加工する 6. （訓練データを作って学習） 7. 表示形式を整える
- 70. 1. やりたいことを決める 2. 分析に必要なデータを調べる 3. 分析手法を決める 4. 手法にあったデータを抽出する 5. 適切な形にデータを加工する 6. （訓練データを作って学習） 7. 表示形式を整える
- 73. おつ :)