Amazon | Foundations of Statistical Natural Language Processing (The MIT Press) | Manning, Christopher D., Schutze, Hinrich

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Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.

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本の長さ

680ページ
言語

英語
出版社

Mit Pr
発売日

1999/6/18
寸法

24.03 x 20.42 x 3.18 cm
ISBN-10

0262133601
ISBN-13

978-0262133609

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商品の説明

レビュー

"Statistical natural-language processing is, in my estimation, one ofthe most fast-moving and exciting areas of computer science thesedays. Anyone who wants to learn this field would be well advised toget this book. For that matter, the same goes for anyone who isalready in the field. I know that it is going to be one of the mostwell-thumbed books on my bookshelf." Eugene Charniak , Department of Computer Science, Brown University

著者について

Christopher D. Manning is Assistant Professor in the Department of Computer Science at Stanford University. Hinrich Schütze is on the Research Staff at the Xerox Palo Alto Research Center.

登録情報

出版社 ‏ : ‎ Mit Pr (1999/6/18)
発売日 ‏ : ‎ 1999/6/18
言語 ‏ : ‎ 英語
ハードカバー ‏ : ‎ 680ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 0262133601
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0262133609
寸法 ‏ : ‎ 24.03 x 20.42 x 3.18 cm

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Hinrich Schütze
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Y.O.
統計的自然言語処理の定番教科書
2010年8月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入

統計的自然言語処理の定番教科書です。

多くの自然言語処理の研究室が輪読に使っており、これ1冊を読みきればNLPの基礎は身についたといっていいと思います。
1998年出版なので内容はやや古くなってきましたが、CRFなどの最新の理論は論文や高村本（[...])などの和書で学ぶと良いと思います。
それと、音声認識の分野はカバーされていないのでそちらを専門にしたい方は注意が必要です。

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8人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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Amazon Customer
All you wanted to know about statistical NLP...
2000年11月21日に日本でレビュー済み
Manning and Shutze have created a must-have volume for any serious student or professional in the NLP world. Not only are all the techniques and methods detailed, experiments described and results analysed, but its all backed up with the required bits and pieces of statistics, linguistics and computational linguistics.
Written in an informal manner, this is an ideal reference and a great tutor.

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6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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Jack Sparrow
Self-contained and instructive, read the TOC first!
2002年5月26日にアメリカ合衆国でレビュー済み
Amazonで購入

Compared to the slightly overrated Jurafsky and Martin's classic, this book aims less targets but hits them all more precisely, completely and satisfactory for the reader. That is, just to give you an idea on what to expect, instead of attacking 200 problems on 2 pages each, this book attacks only 40 problems on 10 pages each.

So, read the TOC before you buy the book: if you find your topics there, you're done, you are saved, buy it and be happy. In contrast, you can buy Jurafsky's book without caring to read the TOC: your problem is likely to be mentioned there but it's quite unlikely to be detailed enough to satisfy you.

Some introductory chapters take too much space and some advanced topics are missing. But the book is actually named "Foundations of..." so it seems to deliver precisely what it promisses, which is a precious and rare accomplishment by itself. I recommend this book.

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rodolfo guzzi
Best choice
2016年2月17日にイタリアでレビュー済み
Amazonで購入
This book is a fundamental tool to understand the natural language and related rules. It is the best choice we can make to understand the language and translate it to the computer.

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Valentini Mellas
Five Stars
2016年7月20日に英国でレビュー済み
Amazonで購入
Absolutely essential!

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Amazon Customer
Good - Recommended for NLP practitioners
2018年3月18日にインドでレビュー済み
Amazonで購入
One of the finest introductory text in NLP. Deals statistical aspects of NLP in detail.

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The Mustard Seed Sower
Kindle version is unreadable
2015年2月22日に英国でレビュー済み
Amazonで購入
I had to buy the ebook again from MIT press as the formulae in the kindle version are unreadable. Thanks Amazon.

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