Hírek

További hírek
ERASMUS

Események

Szabadalmaztatás, nyilvántartásba vétel, technológia transzfer, spin-off ötletek, start-up kérdések.

Konzultáció kutatóknak szabadalmakról, innovációról

Szabadalmaztatás, nyilvántartásba vétel, technológia transzfer, spin-off ötletek, start-up kérdések.

2024. november 12. - 2025. január 07. Ásványtani Gyakorló, Déli Tömb (Pázmány Péter stny. 1/c.) alagsor 00.706 helyiség.

Szabadalmaztatás, nyilvántartásba vétel, technológia transzfer, spin-off ötletek, start-up kérdések.

Szabadalmaztatás, nyilvántartásba vétel, technológia transzfer, spin-off ötletek, start-up kérdések.

Konzultáció kutatóknak szabadalmakról, innovációról

Szabadalmaztatás, nyilvántartásba vétel, technológia transzfer, spin-off ötletek, start-up kérdések.


2024. november 12. - 2025. január 07.
Ásványtani Gyakorló, Déli Tömb (Pázmány Péter stny. 1/c.) alagsor 00.706 helyiség.

Az ELTE TTK Talentum gimnáziumi mentori programjának nyitóünnepsége.

Talentum Program Nyitóünnepség

Az ELTE TTK Talentum gimnáziumi mentori programjának nyitóünnepsége.

2024. november 15. Eötvös-terem, ELTE TTK Lágymányosi Kampusz (1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/A.)

Az ELTE TTK Talentum gimnáziumi mentori programjának nyitóünnepsége.

Az ELTE TTK Talentum gimnáziumi mentori programjának nyitóünnepsége.

Talentum Program Nyitóünnepség

Az ELTE TTK Talentum gimnáziumi mentori programjának nyitóünnepsége.


2024. november 15.
Eötvös-terem, ELTE TTK Lágymányosi Kampusz (1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/A.)

További események

Videók

Kémiai Nobel-díj magyarázó 2024

2024-ben David Baker a fehérjék számítógépes tervezésért, Demis Hassabis és John M. Jumper a fehérjeszerkezetek előrejelzéséért kapott kémia Nobel-díjat. Ennek jelentőségéről beszélgetünk Dr. Perczel Andrással, az ELTE Szerves Kémia Tanszék professzorával, valamint Tarr-Pálfi Helga és Fazekas Zsolt kémikusokkal.

Fizikai Nobel-díj magyarázó 2024

John Hopfield és Geoffrey Hinton nyerte a 2024-es fizikai Nobel-díjat a mesterséges intelligencia kutatásában kulcsszerepet játszó gépi tanulással kapcsolatos kutatásaikért. Hogyan kapcsolódik a fizika a mesterséges intelligenciához? Csabai István professzor beszél a Nobel-díjat érő kutatás jelentőségéről.

További videók

TTK a médiában

További megjelenések

A weboldalon „cookie”-kat („sütiket”) használunk, hogy biztonságos böngészés mellett a legjobb felhasználói élményt nyújthassuk látogatóinknak. A cookie-beállítások bármikor megváltoztathatók a böngésző beállításaiban. További információ

Elfogadom