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ファイル:Beta distribution pdf.svg

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元のファイル (SVG ファイル、531 × 425 ピクセル、ファイルサイズ: 80キロバイト)

概要

解説
English: Probability density function for the Beta distribution. Created using Gnuplot.
日付
原典 投稿者自身による著作物
作者 Horas based on the work of Krishnavedala
その他のバージョン File:Beta_distribution_pdf.png
SVG 開発
InfoField
 
このSVGのソースコードは正しい
 
この 統計図表Gnuplotで作成されました。
 
The file size of this SVG plot may be irrationally large because its text has been converted to paths inhibiting translations.
ソースコード
InfoField

Gnuplot code

Source code
reset
reset session

out=2
outputpath= "./"
outputfilename="betadistribution"
if(out==1) {
	set terminal qt size 1000,750 font ",14"
}
if(out==2) {
	set terminal pdfcairo size 15cm,12cm  font ",20" linewidth 2
	set output outputpath.outputfilename.".pdf"
}
if(out==3) {
	set terminal pngcairo size 800,600  font ",14"
	set output  outputpath.outputfilename.".png"
}

dbeta(x,a,b) = exp((a-1)*log(x)+(b-1)*log(1-x)-lgamma(a)-lgamma(b)+lgamma(a+b))
pbeta(x,a,b) = ibeta(a,b,x)
f(x,y,z) = dbeta(x,y,z)

set samples 500
 
set xrange [0:1]
set xtics 0.2
set yrange [0:2.5]
set ytics 0.5

#set xlabel "x"
set ylabel "PDF"

set key at .78,2.5

set grid xtics ytics mytics lw 1 lc rgb "#888888" dashtype 3 lt 1
set border 3 back lw 2 lc rgb "#222222"
set tics in nomirror scale 0.75

lww=2
set ls 1 lw lww lc rgb "#e41a1c"
set ls 2 lw lww lc rgb "#377eb8"
set ls 3 lw lww lc rgb "#4daf4a"
set ls 4 lw lww lc rgb "#984ea3"
set ls 5 lw lww lc rgb "#ff7f00"

plot \
    f(x, 0.5,0.5) w l ls 1	title "{/Symbol a} = {/Symbol b} = 0.5", \
    f(x, 5,  1)   w l ls 2	title "{/Symbol a} = 5, {/Symbol b} = 1", \
    f(x, 1,  3)   w l ls 3	title "{/Symbol a} = 1, {/Symbol b} = 3", \
    f(x, 2,  2)   w l ls 4	title "{/Symbol a} = 2, {/Symbol b} = 2", \
    f(x, 2,  5)   w l ls 5	title "{/Symbol a} = 2, {/Symbol b} = 5"

if (out>1) {
	set output
}
if (out == 1) {
	pause -1

Data

Source code
from matplotlib.pyplot import *
from numpy import linspace
from scipy.stats import beta

x = linspace(0,1,75)

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,beta.pdf(x,0.5,0.5),label=r"$\alpha=\beta=0.5$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,5,1),label=r"$\alpha=5, \beta=1$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,1,3),label=r"$\alpha=1, \beta=3$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,2,2),label=r"$\alpha=2, \beta=2$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,2,5),label=r"$\alpha=2, \beta=5$")
ax.grid(True)
ax.minorticks_on()
ax.legend(loc=9)
setp(ax.get_legend().get_texts(),fontsize='small')
ax.set_ylim(0,2.6)
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("PDF")

fig.savefig("Beta_distribution_pdf.svg",bbox_inches="tight",\
	pad_inches=.15)

ライセンス

この著作物は、完全に常識的な情報から構成され創作性を欠くために、著作権発生の資格がなく、故にパブリックドメインの状態にあります。

キャプション

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このファイルに描写されている項目

題材

14 11 2014

de326fe46a16d6d3650e15c3fcb708853472be46

81,527 バイト

425 ピクセル

531 ピクセル

ファイルの履歴

過去の版のファイルを表示するには、その版の日時をクリックしてください。

日付と時刻サムネイル寸法利用者コメント
現在の版2014年11月14日 (金) 13:102014年11月14日 (金) 13:10時点における版のサムネイル531 × 425 (80キロバイト)Horas{{Information |Description={{en|1=Probability density function for the Beta distribution. Created using the following code: reset reset session out=2 outputpath= "./" outputfilename="betadistribution" if(out==1) {...
2011年6月4日 (土) 21:452011年6月4日 (土) 21:45時点における版のサムネイル639 × 489 (68キロバイト)Krishnavedala{{Information |Description ={{en|1=Probability density function for the Beta distribution. Created using python with matplotlib, scipy and numpy toolboxes. <syntaxhighlight lang="

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