Plamo Linuxのこと。日本製のディストリビューション。Slackwareベース。
最近は、1CD-Plamoなる物も登場。
NECのPC-9801シリーズをサポートしている数少ないLinuxディストリビューション。
タミヤの1号戦車を作り始めたので作業を止めていた伊19潜水艦ですが、戦車の砲塔内を塗装した時に一緒に塗装を行いました。 クレオスの黒サーフェイサーで全体を塗装してから上半分をガイアカラーのニュートラルグレー4＋フラットベースで塗装。 ニュートラルグレー5で塗装しようと思ったら残りが無かったのでニュートラルグレー4で塗装しました。1年半も作っていなかったので他にも同じような状態の塗料がありそうです。 下側の艦底色を塗るためにマスキング。先に艦底色を塗ってから上側を塗装した方が楽だったかもしれません。 上部にはエッチングパーツの手すりや細かいパーツもありますし、前後にも潜舵ガード、スクリューガード…
約1年半ぶりの塗装作業。 砲塔内をクレオスの白サフで塗ったあとに機銃をガンメタル、照準器をタミヤエナメルのフラットブラックで筆塗りで仕上げました。 エアブラシの使い方は忘れていませんでしたが、使用後の洗浄が下手になっていなくて次回ちゃんと使えるとよいのですが... カメラには思ったよりも映っていませんが、砲塔内は開口部が広いのでキューポラ搭載の後のドイツ戦車よりはるかに砲塔内が見えますね。 最後は戦車長を乗せるので見えなくなるのですが(笑) 上下をはめ込んでみて雰囲気確認。履帯と足回りの塗装をどう進めるか悩んでいるのでまだ接着はしていません。 付属の戦車長を乗せるとこんな感じになります。 アン…
概要 SB IntuitionsのSeng Pei Liew、李凌寒、高瀬翔です。 弊社では日本語能力に主眼を置いた大規模言語モデルの構築に取り組んでおり、パラメータの大規模化のための施策として、学習済みの70Bパラメータ*1をMixture-of-Experts（MoE）モデルに拡張し、事前学習を行ったモデルをSarashina2-8x70Bとして公開しました。 言語モデルの100Bパラメータ以上までの大規模化はまだ弊社でも試行錯誤の段階にあり、引き続き大規模なモデルの学習を行っていますが、 本記事では先日公開したSarashina2-8x70Bの性能やMoE、学習済モデルのMoEモデルへの…
潜水艦の組み立てがほぼ完成したところに予約していたタミヤのI号戦車B型が届いたので潜水艦はお休みして作り始めました。 ランキング参加中模型部 履帯は部分連結式になっているので接着剤をつけて30分ほど放置してから車体に取り付けます。 接着が弱く何回か手直しして車体に巻き付けられました。 反対側も取り付けて乾燥させます。 タミヤ 1/35 ミリタリーミニチュアシリーズ No.388 ドイツ I号戦車B型 プラモデル 35388 (戦車) タミヤ(TAMIYA) Amazon 【関連記事】 naskin-plamo.hatenablog.com
Linux Container Book 3 「Linux Container Book 3」発行主旨・内容紹介 「Linux Container Book 3」目次 「Linux Container Book 3」Amazonでの購入はこちら 「Linux Container Book 3」楽天市場での購入はこちら※電子書籍版です Linux Container Book 3 インプレスグループでIT関連メディア事業を展開するインプレスは、技術書典や技術書同人誌博覧会をはじめとした各種即売会や、勉強会・LT会などで頒布された技術同人誌を底本とした商業書籍を刊行し、技術同人誌の普及と発展に貢献…
パーツが少なめのプラモで模型リハビリしようかなと思ってぶらりと立ち寄った模型屋さんでパーツの少なさそうな潜水艦のプラモデルを購入。 日本海軍の潜水艦 伊19号潜水艦は米空母ワスプを撃沈、ついでに外れた魚雷が10Km離れた戦艦ノースカロライナ(戦線離脱3ヶ月)と駆逐艦オブライエン(戦線離脱後に沈没)に命中するという戦果をあげた艦ですね。 ja.wikipedia.org 2隻分のキットが入っているので一つは零式小型水上偵察機搭載型、もう一つは特殊潜航艇 甲標的搭載型で作りました。 箱絵に手すりが書いてあったのでファインモールドの日本海軍用の手すりセット3(鉄棒タイプ)の取り付けに挑戦してみました…
// ランキング参加中プログラミング ハピタス登録で1,000円分になるURL https://bitflyer.com/invitation?id=l50e5ljw&lang=ja-JP macOSでもadb使いたい Preferred Network のAIに聞いてみる（PLaMo）。 min117.hatenablog.com 「macOSでadbコマンドを使いたいけど、Android Studioは重いのでインストールしたくなくて、最小限のツール（raspberryPiでいうとsudo apt-get install -y android-tools-adb android-tools…
ハピタスのポイントをビットコインに変えて円安に備える 1,000万円を超えたbitcoinを少しだけどもらえるURL https://bitflyer.com/invitation?id=l50e5ljw&lang=ja-JP ハピタスからポイントもらえるURL Preferred Network好き plamo.preferredai.jp LLM利用登録してAPIもらったのでサンプルコード書いてみる。 langchain-openai のサンプルコードを使う。 https://pypi.org/project/langchain-openai/ pypi.org $ python3 -m …
令和６年１０月１９，２０日と狸模型作品展を二日間開催し楽しい時間を過ごすことができました。 参加者数 ６１名 来場者数 約２５０名 以上の方に来ていただきました。 県外から参加してくれた方も多くＸなどで見ていた作品が目の前で見ることができ、制作者の方と話しできるのも有意義な時間を楽しむことができた作品展だったと思います。ありがとうございました またポスターの掲示協力してくれた店舗の方もありがとうございました 協力してくれた店舗 Gshop TOKUMARU 様 パキドン 様 おとつき 様 富士教材 様 オーバーシー Plamo 様 ＤＣＭ松前店 様 ＤＣＭ重信店 様 ここからは展示していただい…
WSL2でEntropixを試してみる サクッと始めるRAG開発【LangChain / Python】 0.5BパラメータのLLMを一から作ろうとして心が折れかけた話 Chrome の組み込み AI の Summarization API を試してみる OpenRouter で Grok 2 API を試す ローカルLLMでbolt.newを動かしてみた LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation 「ネガティブなフィードバック」は実在する？ RAGのハルシネーション対策をする手法「Astute RAG」 任天堂元社長・岩田…
Can we make any smaller opensource LLM models smarter than human? Pythonでクロスプラットフォームなアプリが作れる「Flet」を試す 高性能な日本語SPLADE（スパース検索）モデルを公開しました スクラムにおける開発タスクの予実の乖離をどうするか Open AI Realtime APIで、会話履歴を削除して高額請求を回避したい！【Pythonサンプルコード】 Amazon Bedrock Agents 自律型 AI の実現に向けて: 検討編 【Amazon Bedrock Series #04a】【AWS Black B…
情報科学技術フォーラム FIT は、情報処理学会と電子情報通信学会のソサエティーとが共催で、年に一度、秋に行っている全国大会である。今年の FIT 2024 は 9月4日から6日までの 3日間、広島工業大学にて開催された。 www.ipsj.or.jp 大会運営のバックヤードは、情報処理学会が行っている。基本的にはベテランの事務局スタッフ数名が、現地の実行委員会の先生たちと緊密に連携して、準備・運営・撤収を行う。僕にとっては、全国大会の運営を初めて身近で見聞きする機会となった。そのほんの一部を紹介しよう。 オンライン＆リアルのハイブリッド開催が大変である。数10あるセッション会場すべてに、PC…
【サーベイ】大規模言語モデル時代の「データ中心の自動運転モデル」 元Stable Diffusion開発チームによる高性能画像生成AI「FLUX.1」、Perplexity精度のオープンソース検索AI「MindSearch」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） Building A Generative AI Platform 第2回関東kaggler会 LT コンペ振り返りのすすめ Gemma2-2b: TPUを活用したファインチューニングとKagglehubへのアップロード インシデントレスポンスの成熟度モデル VisualStudioCodeで絶対にしておくべき設定ベスト2…
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '24 のキーノート（1日目）に関する速報レポートをお届けします。セッションレポートなど、Google Cloud Next Tokyo '24 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '24の記事一覧からご覧いただけます。 概要 Google Cloud Next Tokyo '24 キーノート（基調講演）とは 平手智行氏による発表 DeepMind アジャラプ氏 Google Cloud メナード氏 Google Cloud ベア氏 顧客事例 関連記事 概要 Google Cloud …
SB Intuitions の 岡 照晃、李 凌寒、水本 智也、柴田 知秀 です。 本記事では Sarashina の性能評価について解説します。 Sarashina は SB Intuitions で開発している日本語の大規模言語モデル（Large Language Model; LLM）です。 LLM の学習は一般に事前学習のステップとチューニングのステップから成ります。 事前学習では、大規模テキストを用い、与えられたテキストの続きを予測していく次単語予測の性能が上がるように学習を行います。 チューニングでは、ユーザ発話とシステム応答がペアになったチューニング用データから対話的にタスクを遂…
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