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寒い季節の料理といえば、やっぱりお鍋。 わが家のキャンプでもこれからの季節は鍋料理がメインになりそうですが、ポン酢や醤油などの液体調味料は運ぶときに溢れてしまうことが時々あるんですよね……。 液体を持ち運べる小分けボトル セリア「シーズニングボトル」110円（税込） そんな悩みを解決してくれたのが、セリアで販売されている「シーズニングボトル」。 本体の材質はポリエチレン、蓋はポリプロピレン製で、耐熱温度は70度、耐冷温度は-20度。 全体的に厚みがあり、少々の衝撃では壊れそうにない丈夫な小分けボトルです。 さっそく、ポン酢を入れてキャンプへGO！ 結果は、「漏れない」と書いてあるラベルに偽りなし。 逆さまにしたり、強く振ってみても、一滴たりとも漏れませんでした。 これまではポン酢や醤油の容器が倒れないよう神経を使って運んでいましたが、このボトルのおかげで安心して持ち運べるようになりました。

プロダクトづくりで欠かせないプロセスである「UXリサーチ」。教科書や講座も多いものの、企業で実践するには障壁も多い。株式会社はてなは、UXリサーチにおけるユーザーインタビュー分析を効率化する新たなプロダクト「toitta（トイッタ）」をローンチ。生成AIを活用して発話内容を分解・抽象化し、ユーザー心理を明らかにするまでのプロセスを支援する。toittaは、UXリサーチのどのような課題を解決するのか。UXデザインの専門家・羽山祥樹さんはなぜtoittaに感動したのか。「toitta」の事業責任者をつとめる米山 弘恭さんと羽山さんのインタビューを通じて、プロダクトの可能性に迫った。 ユーザーの真のニーズを探るために有効な「親和図法」 正しく実践するうえでの悩みとは ――まずは自己紹介をお願いします。 羽山　「ユーザーにとって本当にうれしいものを作る」専門家です。 僕は2010年に、UXデザイン

ランニングの楽しさに目覚め、休日はもちろん、出張先で知らない街を走ったり、仕事前や仕事後に走り始めるビジネスパーソンが増えている。タウンユースにも使えるスタイリッシュなランニングシューズの存在も、人気を牽引する一端だ。また、日々決断やクリエイティビティを求められる経営者にランニング愛好家が多いことからも、走ることが脳の活性化に繋がるのではないかと言われている。 ランニングは人間の脳にどのように作用するのか。果たしてランニングとビジネスコンディションに相関関係はあるのか、脳研究者である東京大学教授の池谷裕二氏に聞いた。

📝 どんな方に向けて書いてみたか 1. 対話でインサイトが得られずモヤモヤがある方 2. プロダクト開発でユーザーインタビューをする方 3. コンセプトテストで迷っている方 -> 事実からインサイトを得る事実質問をご紹介 -> コンセプトテストでの事実質問の活用 こんにちは。かつやまです。 プロダクト開発において、ユーザーインタビューを取り入れている組織は多いと思います。その際、インタビューの目的を定義したが、その目的を満たす手段(質問の仕方、対話手法)が漠然としていて、何となく質問を投げてしまうことがあると思います。 この課題感に対する解決策の一つとして「事実質問」の紹介とそれを取り入れたインタビュー・コンセプトテストを本noteに記します。 目次本noteの位置付け書籍「プロフェッショナルプロダクトオーナー」において、プロダクトマネジメントとは「すきまを埋めることである」とあります。

つくることとリサーチの関係性私たち合同会社Poieticaは「つくることを通して新たな知を産みだす」というメッセージを掲げて活動するデザインスタジオです。 普段の業務では、新規事業のコンセプトメイキングからブランディング、ゲームデザイン、3Dプリントの制作補助支援などデジタルからハードまで越境的な領域への関わりがありますが、通底するのはつくることを通して仮説や問いを変化させていくという役割を担うことにあります。 下記のnoteは筆者の奥田が学部の卒業制作で行った実験の様子です。 一般に、デザイン/デザイナーという役割は仕様やターゲット、制作するものが決定したあとに発生するものとして扱われがちです。しかし、実際には制作するものの当てが外れていたり、仮説が正しいとは限らないのがビジネスの常。そこで私たちは仮説や暫定のコンセプトを踏まえてプロトタイプをつくることで、仮説そのものを問い直したり、狙

ビジネスを成功に導くためには、ユーザーの声を聞くことが欠かせません。ただ、UXリサーチの方法論を解説する本やセミナーは多くあるものの、 いざ実践しようとすると、直面する壁がいくつもあります。 ・ユーザー調査をやりたいが、「今やる意味ある？」と言われてしまう ・誰もリサーチ結果を読んでくれない、得られた知見が蓄積されない ・「やってよかったね」で終わってしまい、事業に活かせていない 『UXリサーチの活かし方』では、UXリサーチを専門とする著者が、 こうした壁の乗り越え方について考えていきます。 本記事では、本書の「はじめに」を特別にお読みいただけます。 昨今、UXリサーチに関する書籍やコミュニティが増え、リサーチを現場で活かしたいという方によく出会うようになりました。 これまで、ユーザーを理解する活動自体は、マーケティングの分野をはじめプロダクト開発の現場でも見られました。ですが以前に比べ、

こんにちは、コンセントのUX/UIデザイナー荻原です。 「勉強会や本で知識を得たつもりでも、いざ実践してみると『え、これってどうやるの…？』と手が止まってしまう…」 この記事は、そんなお悩みにスポットを当てた社内の取り組みである「知見聞いてみ隊」のレポートです。今回のテーマは「どのように価値の抽出/セレクトをおこなうの？」。 主に価値分析についてのお話になります。 改めて「知見聞いてみ隊」とは？： UX/UI初学者（以下、質問者さん）から実践して感じた「正解のない問いや疑問＝お悩み」を収集。質問者さんと共に経験値のある人（以下、経験者さん）へお話を聞きに行く。お悩みに対して、経験者さんなりのやり方や対処法を聞いてみるのが目的です。 取り組みの性質上、記事の内容が必ず正解ではないこと・初歩的な学びも含んでいることを念頭に読んでいただけると幸いです。 登場人物 どのように価値の抽出/セレクトを

向こう4ヶ月ほど、僕たち文化人類学を学ぶ学部生が、デザインリサーチをやってみた所感を、note記事としてコンテンツ化することにしました。 今回は、その初回盤として、なんでやろうと思ったのか、思いの丈を綴りました。少し長いですが、最後まで読んでいただけると嬉しいです。 1. はじめにここ何年か、文化人類学が流行っているらしい。特に、HR領域とデザイン領域で注目されているとか。 文化人類学を専攻していると、 「文系の院進は就活からの逃げだから、印象良くない」 「理系に比べて全く予算がつかない意味のない研究だ」 「社会に出たら必要のないことばかりだ」 などと言われて、肩身の狭い思いをする。 だから形はどうであれ、僕は文化人類学に興味関心を抱いてくれる人が少しでも増えるいることが素直に嬉しい。 齢22の僕からすると、生まれてこのかたずーっとデータドリブンの時代だったから、どっしりと腰を下ろした定性

近年、人工知能（AI）技術の飛躍的な進歩により、多くの分野でAIの活用が進んでいます。特に、UX（ユーザーエクスペリエンス）リサーチの領域でも、AIを用いた新たな手法が注目を集めています。 しかし、この動きに対して業界内では大きな反発も見られます。一部の専門家は「UXリサーチは生身の人間との対話が不可欠であり、AIでは代替できない」と主張しています。 しかしながら、私は現在世の中で行われている"UXリサーチ"は完全にAIで代替が可能になると考えています。それがいつ実現するかは分かりませんが、そう遠くないうちにAI化できる日が来るのではないでしょうか。 また、本論は"UXリサーチ"そのもの定義に関する議論を避けては通れません。私たちはこれを機に「昨今のUXリサーチ界隈の事情」と、「それ以外のリサーチとの関係性」にメスを入れる必要があるかと思われます。 前提本記事は、AIでUXリサーチができる

著書『ユーザーリサーチのすべて』が10月22日に発売されます！UXリサーチ、マーケティングリサーチ、デスクリサーチの方法論を、サイト・アプリ運営の実務に沿って定性・定量ともに学べる、ユーザー調査のマニュアルとなる書籍です。 本のベースとなっているのは、ビジネスメディアの「マナミナ」で2021年5月から連載を続けてきた「現場のユーザーリサーチ全集」です。イメージしたのは万葉集。プロダクト運営の実務に必要な調査手法・分析手法を選んで実践的に解釈する内容を書き溜めてきました。 連載以外にも、直近4年間の講演・記事で積み上げてきた「プロダクト運営のためのリサーチ」を詰め込み、ワイドなB5判型にもかかわらず400ページ超のボリュームに…！この記事では発売に先がけて本の見どころを紹介します（本の「はじめに」とも連動した内容です）。 ●本の特徴①企画・募集・実査・分析・報告の全工程を網羅組織内でリサーチ

カミナシが新しく設備保全領域に向けて開発している製品の正式リリースが近づいており、それを担当しているプロダクトマネージャーの @migi とプロダクトデザイナーの @satoami に、PdM と PD がどう協業しているか、またエンジニアとどう協業しているかというお話を聞かせていただきました。 ーー 本日はよろしくお願いします！まずはお二人の経歴を簡単に教えてください。 PdMの migi さんmigi：新卒で NTTドコモに入社し、Web サービスのディレクター、データ分析などの業務を担当した後、atama plus で PdM を担当しました。そして、今年4月にカミナシへ入社しました。 デザイナーの satoami さんsatoami：カミナシには2023年11 月入社に入社しました。新卒から事業会社のデザイナーとしてキャリアを歩んできており、BtoBtoC→toCサービスときてカミ

AIを活用した音声エージェントが急速に普及しています。 イノベーター理論において、イノベーターからアーリーアダプターへと移行する段階に突入。様々な業界で、AIボイスエージェントを活用する新興企業が次々と誕生しています。 a16zより引用とはいえ、テクノロジーの最前線を行く企業であっても、最新のAIボイスエージェントに完全に対応できているわけではありません。この革新的技術をいち早く取り入れる先駆者たちには、いくつかの共通点が見られます。 まず特筆すべきは、彼らが新規ビジネスが電話に大きく依存していることです。これらの企業が扱う通話は、明確に定義されたタスクや構造を持ち、比較的リスクが低いのが特徴です。生死に関わるような重大な案件ではないからこそ、新技術の導入に踏み切れるのでしょう。 a16zより引用また、見込み客との貴重な接点をボイスメールで逃すことを嫌う傾向も強く見られます。顧客との直接的

こんにちは、対話型音声AI SaaS IVRy（アイブリー）でプロダクトマネージャーをしている山田（@yaman）です。 IVRyではAI（LLM）を中心としたプロダクト開発をし、販売を始めて１年以上がたっています。そして本日（2024年10月8日）、IVRyはリクルートさんと一緒にこちらのプレスリリースを発表させていただきました。 IVRy × レストランボード連携 具体的に何ができるようになったのかは後述しますが、IVRyのAIプロダクトの社会実装がまた一歩、大きく進みました。 今回は、この機会に、IVRyのAIプロダクトチームが何を考え、どのようにしてプロダクトを作っているのかをお伝えしたいと思います。 今回の連携で何が実現されたか？対話型音声AI SaaS「IVRy」とリクルートさんの予約管理・台帳アプリ「レストランボード」が連携することで、IVRyのAI対話システムを通じて受け付

花形職業？のコピーライターはそれなりに面白い人生を送っています。 というより、「ものの見方が面白いから、人生を面白く過ごしている。」 といった方が正しいかもしれません。そんな、コピーライター達の日常。 このボードではTCCの会員が、一週間でバトンをタッチして、 次々にコラムを連載していきます。 書くテーマは何でも結構です。 1週間（月～金）1名が書きまくります。ほかのヒトは書けません。 週末までに、 当週のスピーカーが翌週のスピーカーを指名します。 ↑ これは、重要です。これがないと・・、このボードが終わります。 指名されたが、なんらかの都合で書けない、書きたくないヒトは沈黙可。 何も書かない場合でも指名は可 （指名できない場合は、TCCウェブプロジェクトメンバーが代行します）。 月～金曜日を1サイクルとします。 4回目。きょうのコラムは「自爆企画!25年前の文章。」というタイトルで、ぼく

任天堂のモノづくりに対する考えやこだわりを、 開発者みずからの言葉でお伝えする 「開発者に訊きました」の第14回として、 10月9日（水）に発売となる 『ニンテンドーサウンドクロック Alarmo』の 開発者の皆さんに話を訊いてみました。 まず、簡単に自己紹介をお願いできますか。 田守です。 企画制作部に所属していまして、 Alarmoでは、プロデューサーとして全体を俯瞰ふかん的に見ました。 過去はゲームソフトのデザイナーとして Wii Uの『スプラトゥーン』※1やNintendo Switchの『Nintendo Labo』 ※2に 携わっていました。 ※12015年5月に発売したWii U用ソフト。4人対4人でインクを塗り合い、塗った面積の多いチームが勝利する「スプラトゥーン」シリーズの第一作。 ※22018年4月発売。ダンボールとNintendo Switchゲーム機本体、ゲームソフ

import asyncio import websockets import pyaudio import numpy as np import base64 import json import wave import io import os API_KEY = os.environ.get('OPENAI_API_KEY') #わからない人は、上の行をコメントアウトして、下記のように直接API KEYを書き下してもよい #API_KEY = "sk-xxxxx" # WebSocket URLとヘッダー情報 WS_URL = "wss://api.openai.com/v1/realtime?model=gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01" HEADERS = { "Authorization": "Bearer "+ API_KEY, "Open