In December of 2023 I launched the 175 Pixel Font Megapack, followed shortly by 42 individual packs for each font family. I created my own toolchain for generating, quality testing, and deploying these fonts... in Rust! In this post I'll walk you through the whole process. Check out the Pixel Font Megapack on itch.io! Before the MegapackBefore we talk about the new pack, let's talk about the old p

スイカは食べるのがやや厄介……。種がたくさん入っているため、ちまちま取るのにプチストレスを感じますよね。切り方をひと工夫すれば、種が断面で整列して格段に食べやすくなるのだそう。筆者もさっそく試してみたので、本記事で詳しい手順をご紹介しますよ。

ロボ太 @kaityo256 娘に国語を教えてる。 俺「……というわけで、『意味が重複する言葉を重ねてはいけないんだ」 娘「『頭痛が痛い』みたいな？」 俺「そうそう」 娘「それじゃさ、『歌を歌う』は？」 俺「え？」 娘「『歌を歌う』は重複してるように見えるけどいいの？」 俺「……(また汗が吹き出す)」

はじめに 近年、様々な分野で機械学習の利用が進む中、モデルの品質を担保し、継続的な学習を行うための施策が重要視されています。そのため、機械学習のためのDevOpsであるMLOpsの必要性が高まっており、AI事業本部でも研修内容に取り入れています。 より良いMLOpsを構築するためには、アプリケーションやインフラの知識も必要です。そのため、今年は昨年までと異なり、MLエンジニアだけでなくソフトウェアエンジニアも講義に参加しました。また、新たに実践編が加わり、より業務を意識した講義が追加されました。 Container編 基礎編 応用編 実践編 そこで、今回は研修で行われた各講義の資料を公開したいと思います。 Container編 Container編では、コンテナにまつわる技術に対しインデックスを張ることと、イメージ作成や運用時のTipsを学び実業務に役立てることを目的としています。 そのた

World-class multimodal multilingual embeddings for search/RAG/agents.

ChatGPTにGPTsが搭載されたころ、テーマを与えるとそれに沿ったアドベンチャーゲームが作れないかと試していた。特に「オホーツクに消ゆ」のような、コマンド選択式のミステリーアドベンチャーを色々と遊べたら楽しいかなと思っていた。 結果としてはうまくいかなかった。GPT-4が作成するストーリーは具体性に欠け、実在（しそうな）人物やローケーションなどに沿った展開を持たせることが難しかった。 最近Claude 3とよばれる、GPT-4を凌駕するといわれるLLMが現れた。なので今度はこれを使ってアドベンチャーゲーム生成を試してみた。使うモデルはProユーザーが使えるClaude 3 Opus。 例えば「上野駅」をテーマにして生成すると、以下のようなゲームができる。 上野駅4番ホーム。午前9時頃。 ホームの端で、男性の刺殺体が発見された。あなたは、現場に駆けつけた刑事の沢村。 目の前には血まみれの

🌱🌿☘️🍀です．学際科学科（B群）総合情報学コース4年です． この記事は2023年のアドベントカレンダー学際科学科B群のカレンダーの1日目の記事です．次が何日で誰なのかわかっていません．わかったら追記します． この記事では，Quartoでスライドを作ってGitHub Pagesで公開する方法を説明します． サンプルはこちらです： このサンプルが含まれるリポジトリはこちらです： Quartoとは Quartoは，Markdownベースの.qmdファイルでPDFやWebサイト・スライドを作ることができるアプリケーションです．QuartoはJupyterを背後で実行しており，文書の生成時にコードブロックを実行してその結果を貼り込むこともできます． Quartoでスライドを作る方法の一つに，Revealjsを使うものがあります．この方法でスライドを作ると，HTML等のブラウザで開くためのファ

Stable Diffusionを使う際、いわゆるモデル（チェックポイント）だけで画像生成することは不可能ではないがとても難しいので、多くの人がなんらかのUI（ユーザーインターフェース）を利用している。 この連載でも「Stable Diffusion web UI（AUTOMATIC1111版）」と「Fooocus」を紹介してきたが、実はもうひとつポピュラーなUIがある。それが今回紹介する「ComfyUI」だ。 もちろん筆者も以前からその存在は知っていたが、他のUIとは一線を画す、ノードベースと呼ばれるグニャグニャと矢印が絡まるまるでモジュラーシンセのような独特な形状に「きっとめちゃめちゃ難しいに違いない」とビビって見て見ぬふりをしていた。 結論を先に書くと難しいなんてことはなく、むしろ直感的に処理の流れがわかってめちゃくちゃわかりやすかったので、今後はこちらをメインに使っていくまであるか

ハイどうもこんにちわ！あとあけましておめでとうございます！ ということで今年も英語と猫とDJでこちらのnoteはやっていきたいと思うのですが、今回はハウスDJの考える「基本のミックス」について書いていきたいなと思います。いわゆるDJテクニックの話なので、好みや流派もありますし僕個人の考え方なので、そういうのもあるんだね～くらいに受け止めていただければと思います。 ちなみにまたまた宣伝ですが、昨年爆売れした選曲術の記事もまだ読んでない方が居たらぜひそちらもチェックしてくださいね。 まずは縦フェーダーだけでミックスということで早速ですが、僕が色んな人にミックスのコツを教えて！と尋ねられると100%で返すのは「まず縦フェーダーだけでミックス出来るようになろうぜ！」という回答です。 これは僕も昔DJやり始めた頃にハウスはいいぞ、かっこいいだろ～とイキってたらとある人に「縦だけでミックスも出来んのに

イギリスの政治経済誌「The Economist」が、所得に関する3つの指標を元に作成した裕福な国のランキングを発表しました。 The world’s richest countries in 2023 https://www.economist.com/graphic-detail/2023/12/15/the-worlds-richest-countries-in-2023 国と国の豊かさを比較するのは難しい作業で、例えば人口が多い国は経済規模が大きい傾向がありますが、個人の所得が高いとは限りません。そこで、貧富の差を推し量る一般的な指標として「ドルに換算した1人当たりの所得」が使われますが、これだけでは国際的な物価の差や、その所得を得るのにどれだけ働かなければならないかが反映されません。 そこで、The Economistは経済協力開発機構(OECD)、世界銀行、カリフォルニア大学デ

このエントリーはあまりにも辛い思いをしたので、ちょっと口調が粗めとなっております。あらかじめご了承ください。 前説俺はsugitaniという。 色んなシステムを作ってきた開発者だ。ニコ生とかを(実装したという意味で)作った人間だ。 不器用が祟って職を変えことになった。幸いに様々なオファーを戴いた。でも申し訳ないが、やれるけどやりたいと思える仕事はなかった、どうしても心が躍らなかった、俺はCtoCがやりたいのだ。 幸いに、副業先から、それであれば稼働日を増やしてはどうかという提案を戴いた。渡りに船だ。それがあれば、その収入があれば、俺は俺の作りたいシステムを作れる。やるしかない、そうしないと自分を説得できない。 そうして会社を作った。10月末の話しだ。 それから法人（株式会社）の設立は大変だった。大変だったが、それはいい。 12月から自分の会社から自分に給料=役員報酬を払う。給料を払うなら社

こんにちは、料理と筋トレをこよなく愛する筋肉料理人です。 たんぱく質が摂れる鶏むね肉とブロッコリーの組み合わせは、筋トレ食の定番。今回は、そこに落とし卵も合わせてより高たんぱくに、より美味しく仕上げる熱々のみそ汁レシピを紹介します。 鶏むね肉は下処理してから煮るので表面はツルり、噛むとパサつかずにしっとりやわらか！ 2人分レシピですので、残りは冷蔵して翌日にも美味しく食べられますよ。お休みや在宅勤務の日はにんにく増量もおすすめです。 筋肉料理人の「鶏むね肉とブロッコリーと落とし卵のみそ汁」 【材料】2人分 鶏むね肉　120g ブロッコリー　200g程度（今回は小さめのものを1株） にんにく　1/2かけ～お好みで 卵　2個 水　350ml みそ　大さじ1と1/2 鶏がらスープの素（顆粒）　小さじ1/2 刻みねぎ、黒こしょう　適量 （A） 片栗粉、日本酒　各小さじ2 鶏がらスープの素（顆粒）、

はじめに ソフトウェアエンジニアでテストマンを生業とする Kuniwak です。今回は家を買うためにやったことを紹介します。 というのも、家を買うためにやったことを知人に話してみたら面白がられたため、誰かの役に立つかもしれないと思ったからです。 なおこの記事はソフトウェアに関する技術の記事ではありません（随所に検証の基本的な考え方などが散りばめられていますが…）。また、この記事で紹介する意見・手法は多分に cocopon 氏の影響を受けています。cocopon 氏の家購入エントリもこの記事と同時に公開されているはずです。 また、この記事はとても長いので先にポイントを説明しておきます。この記事ではライフプランシミュレーションに始まり次のような3Dモデルを作って日照や照明の検証をしていきます。また、3Dモデルを作るだけでは漏れが出るのでさまざまな検証を組み合わせています： 検証のために作った3

アスファルト自体を改良することもある 今野さん：これはひび割れに対して強い舗装です。曲がるの分かりますか？ 舗装を切り出したものを持って、ぐぐっと力を入れる。 確かに曲がってる！ 左はふつうのアスファルトコンクリート。曲がらない。 今野さん：曲がるから弱いかというとそうじゃなくて、ねばりがあって轍（わだち）が出来にくいようになっています。 こんなふうにアスファルトの性質自体を改良することも行われているそうだ。 アスファルトの違いがどう影響するか、ぼくに1つ実験をさせてくれるという。 「メス・・！」 今野さん：2種類のアスファルトを用意しました。まずは左側の包みを開けてみてください。 左側を開けると・・。 こんなのが出てきた 今野さん：これがストレートアスファルトといって標準的なアスファルトです。手にとってゆっくり引っ張ってみてください。 ーーしっとりしてる。生キャラメルみたいですね！ 今野

OpenAIが発表した“初期段階”の取締役会のメンバー、アダム・ディアンジェロ氏、会長になるブレット・テイラー氏、ラリー・サマーズ氏のプロフィールを簡単に紹介する。 米OpenAIは11月21日午後10時半頃（米国時間）、17日に事実上解任したサム・アルトマンCEOの復帰と、新たな初期段階の取締役会のメンバーを公式X（旧Twitter）アカウントで発表した。 新取締役会のメンバーは、留任するアダム・ディアンジェロ氏（39）、元SalesforceのCEOで取締役会長に就任するブレット・テイラー氏（43）、経済学者のラリー・サマーズ氏（68）の3人だ。 本稿では新取締役のプロフィールを簡単に紹介する。 アルトマン氏は現段階ではCEOに復帰するのみで、取締役には就任していない。OpenAIは、今後取締役を追加していく計画としている。 アダム・ディアンジェロ氏──Facebook（現Meta）の

吸入系アレルゲン 【吸い込んで体に入るもので、アレルギーの原因となりやすいもの】 室内の塵：ヤケヒョウヒダニ、ハウスダスト 動物：ネコ、イヌ 昆虫：ガ、ゴキブリ 樹木：スギ、ヒノキ、ハンノキ、シラカンバ 草：カモガヤ、ブタクサ、ヨモギ、オオアワガエリ カビ：アルテルナリア（スズカビ）、アスペルギルス（コウジカビ）、カンジダ、マラセチア、ラテックス 食餌系アレルゲン 【食べて体に入るもので、アレルギーの原因となりやすいもの】 卵：卵白、オボムコイド 牛乳：ミルク 小麦：小麦 豆、穀物、ナッツ類：ピーナッツ、大豆、そば、ごま、米 甲殻類：エビ、カニ 果物：キウイ、りんご、バナナ 魚、肉類：マグロ、サケ、サバ、牛肉、豚肉、鶏肉 Food Allergy, Allergic Rhinitis, Urticaria 【39 items of allergy test, including】 Orch