これはpyspa アドベントカレンダー 2024の12日目の記事です。11日目は@aodagの走るということについてでした。 はじめに​ この15年くらいは、おおむね平均すると毎年2，3人程度の技術者をOn the Job Training（OJT）で教育する機会に恵まれており、その中で蓄積した知見や私の考えを散発的に説明していきます。 私自身は受託開発を主たるビジネスとするシステムインテグレータ（SIer）と呼ばれる企業で働いており、足掛け25年程度のキャリアがありますがソフトウェアについて専門的な教育を受けたことはありません。また、教育についても同様です。 このエントリに記載された内容について何らかのエネルギーを注いでくれる方がいるなら、XあたりのSNSでURL付きで指摘して頂ければ非常にありがたいです。 教育によって形成される技術者像​ まずは、どのような技術者なら育てられるのでしょ

という点をどれぐらい評価するのか？という視点が皆無なのが怖い 「3号」廃止論者の話ね だいたい共働きフルタイムが物理的に無理があることは誰もが認識しているというのに 片方が家事を担い、片方の働く環境を維持する行為を評価しないという矛盾がすごい 仮に廃止されて働くことになったとして、家事は誰がするのか？外注するの？ 人手不足を解消するといいつつ家事代行の事業を拡大して、他の業界は人手不足が解消されるのか？ 結局誰かが家事をやらなきゃいけないわけで、「家庭から報酬が出ていた」か「会社から報酬が出るようになるか」の違いでしかないんじゃないか？ なんだか廃止論では「結局誰かが家事をやらなきゃいけない」という概念がなく 働き始めれば「家事が消える」とさえ思っていそうなのが怖い 働き損を是正する意思はわかるんだが、廃止も「家事は無意味」とするただの働き損だろう

以下の文章は、コリイ・ドクトロウの「The housing crisis considered as an income crisis」という記事を翻訳したものである。 Pluralistic パラドックスがある。1970年、平均的な米国人が住宅を購入するのは比較的容易だった。当時の平均的な住宅価格は、平均所得の5.9倍だった。2024年の現在、多くの米国人にとって住宅購入は事実上不可能になった。ところが住宅価格は、やはり平均所得の5.9倍なのだ。 首をかしげたくなる話だ。本当に、平均的な米国の住宅は1970年と変わらず、平均的な米国の所得者に手の届く価格なのだろうか。ブレア・フィックスの最新のオープンアクセス研究レポート「米国の住宅危機：不足ではなく収奪」によれば、これは紛れもない事実だという。 https://economicsfromthetopdown.com/2024/10/23

はてなだとイスラエルってもはや絶対的な悪って感じで扱われてるやん けど、俺はパレスチナの方がよっぽどしんどいと思っちゃうんよな なんでかって言うと、戦争はやむを得ない側面もあるけど、テロは絶対に認められないからさ もしイスラエルと戦うんだったら戦争すればいいんだよ 戦力が違い過ぎるって言う人もいるけど、それは勉強不足で当たり前だけど戦争って1か国でするものじゃないんだよ アラブ国家と協力してパレスチナはずっと戦争してきたし、戦力的に勝てる見込みをもってやってきたんだよ テロを認めるってイコール民間人巻き込むことを前提にしてるからな 民間人を巻き込むことを前提にしたら、当事者間では民間人を巻き込むことに対する批判に正当性持たせること出来なくなる この罪が大き過ぎるんよ

追記: 泥端末向公開完了！ 此、「糞亜不里暦」十日目投稿記事。 我、毎日時事的記事、技術的記事閲覧多数。 日本語記事、英語記事、種類無差別閲覧嗜好。 一方現代世界、偽中国語文章不足。圧倒的不足。 大量偽中国語文章閲覧願望段々増加。 「名案発見！我掲示板作成可能！」 結果、偽中国語掲示板作成完了、及公開。 対多 偽中国語掲示板名称、「対多」。 唯一偽中国語投稿可能。 機能紹介 話題作成機能 感想投稿機能 投稿内容絵文字評価機能。回数制限無！ 🌱　草。非常愉快、爆笑投稿用 👍　親指。良仕事、高評価投稿用 🍬　飴。可哀想、同情、及元気譲渡用 🍎 及 🤖 林檎端末使用者向公開済。万一、泥使用者公開希望有、公開作業実施可能性有。 両端末公開済！ 以上。

この記事は enechain Advent Calendar 2024 の12日目の記事です。 はじめに こんにちは！ enechain でデータプラットフォームデスクのEMをしている26Takafujiです。 私は2023年9月にenechainへジョインし、そこからちょうど1年強の時間が経ちました。 入社時はまだ全社横断のデータ基盤は検討中の段階で本格的な提供はこれからという状態でしたが、この1年間でデータ基盤としての1st Stepである「まずはデータを集める」を進めてきて、主要なデータソースのBigQueryへの集約を一通り仕組み化できました。 今回は進めてきた仕組み化の中で、データ界隈では数年前から巷でよく取り上げられる「データメッシュ」の概念を念頭においた時、BigQueryへ集約されたデータの管理をどういった形で考えたのかを書いてみたいと思います。 これからデータ基盤を構築し

2024/12/10に開催された3社合同フロントエンド合同勉強会で話した内容 https://prtimes.connpass.com/event/335335/

Introduction of Mercari BI team and Case Studies of Analytics for Service in US

公開日 2024/12/10更新日 2024/12/10Google BigQueryからSnowflakeへ。バクラクのデータ基盤技術移管事例 はじめにLayerXでは、「バクラク」という企業のバックオフィス業務を効率化するクラウドサービスを提供しています。稟議、経費精算、法人カード、請求書受取、請求書発行といった経理業務に加え、勤怠管理といった人事領域（HRM）の業務を効率化するサービスも展開しています。最新のAI技術を活用し、お客様の業務が、より「ラク」になる環境の実現を目指しています。導入実績は10,000社を超え、多くのお客様に選んでいただいております。 バクラク | バックオフィスから全社の生産性を高める このようなサービスを支えるためには、ビジネスニーズに迅速に応えられる拡張性の高い効率的なデータ基盤が不可欠です。バクラクでは、サービスの成長と共に増大するデータ量や複雑化する

はじめに こんにちは、株式会社iimonでフロントエンドエンジニアをしている「みよちゃん」です。 本記事はアドベントカレンダー10日目の記事になります！ 自分が参画しているプロダクトでは普段FWを使っていないのですが、せっかくのアドベントカレンダーなので普段やらないことをやりたい！ということで、少し(?)前から流行っているSvelteを触ってみることにしました！ 後半は実際にSvelteを動かしながら、その記述方法や特徴にも触れているため、ぜひ一緒に動かしてみてください！ Svelteの特徴 Svelteとは Svelteは、webアプリケーションを構築するためのツールです。他のUIFW同様「マークアップ」「スタイル」「振る舞い」を組み合わせたコンポーネントアプリを宣言的に構築することができます。これらのコンポーネントは小さくて効率的な JavaScript モジュールに コンパイル され

知らずのうちにやっていそうな危ないSSH,SFTPの使い方を平易にお知らせします。本稿は、システム設計・保守者へのセキュリティ注意喚起です。SFTP、SSH、SCPというキーワードにピンときた方は読んでみてください。 この記事は、Cyber-sec+ Advent Calendar 2024 の 9 日目の記事です。 はじめに サイバーディフェンス研究所の安井です。長年制御システムを開発してきた経験から制御システムセキュリティ向上に取り組んでいます。 制御システム業界も徐々にセキュリティ意識が高まっており、ftpやtelnet等の平文のプロトコルは減り、代替として、SFTPやSSH等の暗号化したプロトコルへの移行が進んでいる気がします。 良いことだと思いますが、暗号化したから安心と思っていませんか？ 今回は、「正しい使い方をできていなければ、逆にセキュリティを弱くしている可能性すらある。」

小咲もも @mangakakuhito 「一つ嫌なことがあると全部嫌になる」タイプの子供の話がTLに流れてきたけど、うちの娘もそうだった。 例えば、娘の好きな映画に連れて行ってお土産を買って行きたいレストランに連れて行っても、ソファ席に通されなかっただけで「今日は何も良いことがない」と言うことがあった 原因は3つある→ 2024-12-08 21:58:57 小咲もも @mangakakuhito ①適した言葉を知らない ②快よりも不快を感じやすい ③良いことに対するセンサーを鍛えられてない ①適した言葉を知らない どれだけこちらが楽しいことを用意しても、その時の気分が「最悪」なら「最悪」と言ってしまうのだ。 大人なら、その前にしてもらった色々なことを思い出して、これは失礼 2024-12-08 21:58:58 小咲もも @mangakakuhito だから黙っておこうと考えられるが、娘

こんにちは。CISO管掌の脅威情報分析対応チームでセキュリティエンジニアとして活動している首浦です。 本記事ではランサムウェアについての解説に加え、8Baseの解析結果を紹介します。 ランサムウェアとは まず初めにランサムウェアとは、感染端末から内部システムのデータを暗号化・窃取することでそのデータやコンピュータを「人質」として、身代金などを要求するマルウェアの一種です。 暗号化前のファイルは完全に端末から削除され、感染端末外部（USBメモリやクラウドストレージ等）にバックアップが存在しない場合、ファイルを復元するためには、暗号化されたファイルを復号する必要があります。 ランサムウェアを用いる攻撃者はこの復号に必要な鍵と引き換えに金銭などを要求します。ただし、身代金を支払った場合においても復号鍵の引き渡しを拒否する場合や、復号鍵での復号が失敗する場合があり、必ずしも身代金を支払えば解決する

英語を学ぶって、本当にお金と時間がかかる…！ 外国人に道を尋ねられたとき、就活などの人生の大切なターニングポイント、そしてお仕事の場など、英語力が必要とされる場面が格段に増えてきました。 まず家でできるリーズナブルなオンライン会話を始めようと思っても多忙でなかなか続かず、思い切って塾に通おうと思うと数十万の費用で手が出せないなど…お金や時間が課題で挫折しがち。そんなこんなでハードルが高いと思われがちな英語学習ですが、実はChatGPTを使えば、英会話からリーディングやライティングの対策までできちゃうんです♡ 今回は現在イギリスの大学に留学中のライターKが、ChatGPTがあれば完結する、コスパ抜群の英語学習法をお届けします。 スピーキング ①ChatGPTと英会話 「え？ ChatGPTと英会話？ どうやって？」と思った方も多いかもしれません。 実際に私がやっているのは、「シチュエーション

STEP2. アウトプットを実現するために必要なデータソースを書き出す アウトプットの整理ができたら、今度はインプットとなるデータソースの整理を行いましょう。 必要なデータソースは要件から読み解くことができます。 今回は「10代のユーザーの月間視聴数（性別 / 動画カテゴリごと）の推移をグラフで見たい」という要件です。 ここから、この分析に必要なエンティティ（実体）とその属性、集計値を抽出しましょう。 エンティティと属性 ユーザー 性別 年代 動画 カテゴリ 集計値 視聴数 これらのデータを管理するテーブルを、調査やヒアリングを実施して探します。 今回は以下のテーブルを使用することとします。 user：ユーザー登録に必須な入力項目を管理するテーブル user_profile：ユーザーが登録後に設定できる任意の入力項目を管理するテーブル video：ユーザーが投稿した動画を管理するテーブル

この記事は Commune Advent Calendar 2024シリーズ1と、dbt Advent Calendar 2024の 6日目の記事です。 dbtのincremental modelを使った、日々の集計データを追記する履歴テーブルを皆さん運用していると思います。 何かしらの理由により空振りしてしまったり、洗い替えをするときに空白の期間が発生した時にすぐに検知出来るテストが欲しいですよね。 そんな時にぴったりなものが dbt-expectations の expect_row_values_to_have_data_for_every_n_datepart です。 ネット上に記事が7件、それも利用者の記事は0件と、とても知名度が低いので今回取り上げることにしました。 きっと1年後には皆が使っている事があたりまえなテストの1つになってるはずです。 インストール方法 package

（ＣＮＮ） シリア反体制派は今週、北部アレッポに続き、政府から中部の要衝ハマも奪取した。反体制派武装勢力を率いる過激派組織「シャーム解放委員会」（ＨＴＳ、旧ヌスラ戦線）のジャウラニ指導者はその最終的な目標について、独裁的なアサド大統領を打倒することだと語った。 ジャウラニ氏はＣＮＮとの独占インタビューで、国際テロ組織「アルカイダ」の分派組織から形成されたＨＴＳの野望は、アサド政権を終わらせることに他ならないと断言。同氏は制度に基づく政府と「国民が選んだ評議会」を創設する計画について語った。 ジャウラニ氏は現政権の打倒という目標を達成するためにあらゆる手段を使うのは自分たちの権利だとしたうえで、「政権の破滅の種は常に政権内にあった。イランは政権の復活を試み、時間を稼いだ。その後ロシアも政権を支えようとした。しかし真実は変わらない。現政権は死んでいる」と述べた。 ジャウラニ氏はインタビューで、

オージス総研はオリックス向けシステムでのトラブルを巡り、開発元の両毛システムズを訴えた。裁判で焦点となったのは、データの排他制御機能の扱いである。前橋地方裁判所は一審判決で排他制御機能の具備を「技術常識」と断定。「考慮する役割はもっぱら開発者」として両毛システムズの債務不履行を認めた。両毛システムズに4億1047万円の支払いを命じたが、両社とも控訴した。 大阪ガス子会社のオージス総研はオリックスから受注したシステム開発プロジェクト（オリックス案件）におけるトラブルを巡り、同業の両毛システムズを提訴した。オージス総研の発注を受けて両毛システムズが開発したシステムに瑕疵（かし）があったとして債務不履行などに基づく損害賠償、さらにはオージス総研がプロジェクト途中で両毛システムズを支援した業務に対する報酬の支払いを求めた。その額は損害賠償が21億9561万円、報酬が12億1390万円の計34億円超

はじめに DMO（Data Management Office）でデータプラットフォームセクションを担当しています東條です。データプラットフォームセクションはOisixを中心としたデータ基盤の構築・整備を担当しています。このデータ基盤にはSnowflakeとdbtを使用しています。今回dbt-core v1.8.0で追加されたUnit testsを導入してわかったことを紹介していきます。 dbtのUnit testsとは まずは簡単にdbtのUnit testsを紹介します。dbtのUnit testsはソフトウェア開発において実施されるユニットテストをdbtでも実現できるようにしたものです。dbtの1つのmodelをソフトウェアの最小単位としてとらえて、入力データと期待されるデータを準備します。入力データをテスト対象のmodelが処理し、その出力結果と期待されるデータを比較し検証すること

Spotifyでは毎年12月に、その年にSpotifyでよく聞いた曲やアーティストをまとめた「Spotifyまとめ(Spotify Wrapped)」を自動で作成するサービスを提供しています。このSpotifyまとめにGoogleのNotebookLMを組み合わせ、「1年を通じてのユーザーの音楽履歴を、2人のAIホストが会話形式で振り返るポッドキャスト番組」を自動生成する新機能「Spotify Wrapped AI Podcasts」を追加したことを、GoogleとSpotifyが発表しました。 Google’s NotebookLM and Spotify create Wrapped AI podcasts https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-spotify-wrapped/ https://newsroom.sp