toyama0919/fluent-plugin-http_shadowというShadow Proxyっぽいことを簡単にやるプラグインを作りました。 production環境で半年くらい動かしてたのでメモしときます。 「Fluentd Meetup 2015 夏」で実際のユースケースを発表しました。 Shadow Proxyサーバとは Shadow Proxyサーバについては以下がわかりやすいです。 気軽なMySQLバージョンアップ - まめ畑 Go言語を含む複数種類の言語により実装されたソフトウェアのベンチマーク - Qiita 実装としては以下のようなものが公開されています。 cookpad/kage lestrrat/p5-Geest kentaro/delta 本番のリクエストをそのままバックエンドにあるサーバーに複製して送信するのですが、アプリケーションの規模が大きくなればなるほ

Fluentd Advent Calendar 24日目の記事です。 家にあるMIDIキーボードからMIDI信号をひろってFluentdにとばすという、誰得な工作をした。CPUやOSを使わず、MIDI信号のデコードからTCP接続、FluentdのMessagePackエンコードまで、すべてハードウェア実装なのだ。 まずはデモ動画をどうぞ： MIDI keyboard + DE0 + Fluentd demo MIDIキーボードを叩くと、Mac上のFluentdにMIDIメッセージが送られ、Fluentdのログとして表示されてるのがわかる。以下、このデモの中身を解説したい。 MIDI→DE0→WIZ→Fluentd このデモの構成はこんな感じ： 以下、それぞれのコンポーネントの役割を見ていこう。 MIDI信号のデコード MIDIキーボードから送られてくるMIDI信号のデコードは2年前に作った

はじめに 世間的には「fluentdで集計 ≒ Norikra!!!!!」という流れで、それに対して一石を投じる気のかけらも私には無いわけですが、Norikraを用いるまでもない軽微な処理を実行する場合fluentdのプラグイン単体で処理を完結したいケースもあり、そしてNorikraが若干重厚に映るケースもあります（JRuby!! Esper!!!） ということで、集計が行えるようなfluentd pluginについてまとめてみます。チョイスは僕の独断と偏見です。 ユースケース fluentdの基本的なユースケースは、inputとして入力をしたデータをoutput先にrelayする、というものです。そして集計処理は、多くの場合output先のシステム内、もしくはシステムに蓄積されたデータを用いて別のシステムを用いて行う事が多いと思います。 (ex. HDFSに保存したログデータをHiveを

Googleがオープンソースとして公開したKubernetesは、コンテナ型仮想化ソフトウェアのDockerを管理するツールです。開発プロジェクトにはDocker、RedHat、IBM、VMware、マイクロソフトなど多数の企業が参加を表明しています。 Kubernetesは、複数のDockerコンテナにまとめてアプリケーションをデプロイし、設定を行い、稼働状況を監視、管理し、サービスへのトラフィックをルーティングするなど、クラスタとしてDockerを運用するための多くの機能を備えています。 このKubernetesで使われる標準のログ収集ツールとして、オープンソースのfluentdが採用されたことが明らかになりました。下記はそれを伝えるGoogle佐藤氏のツイート。 fluentdがKubernetesの標準ログコレクタに採用されたぜ！！！ https://t.co/V8VDM4IE7e

Treasure Dataが提供しているFluentdの配布パッケージであるtd-agentの今後について書く．この記事は http://docs.fluentd.org/articles/td-agent-v1-vs-v2 http://docs.treasure-data.com/articles/td-agent2 とかMLでのアナウンスを日本語でまとめたような感じの記事です． 現在は1と2の二つのバージョンが並行してリリースされているので，まずそれぞれの違いについて書きます． td-agent 1 今までのメインバージョンであり，現在はold stable．同梱ライブラリの大きなバージョンアップはありません．最新版の1.1.21では以下のものが同梱されています Ruby 1.9.3 jemallocやmsgpackなど，コアライブラリ群 Fluentdとよく使われるプラグイン群 サ

Fluentdの公式ドキュメントにloggingのページがあるんですが，まだ英語しかなく，運用の話を聞いてるとここに書いてあることで解決出来るケースがいくつかあったので，とりあえず日本語で記事にしておきます． プラグイン毎のログレベル 昔のFluentdはグローバルに一つしかログレベルを設定出来なかったんですが，今ならプラグイン毎に設定出来ます．プラグインが対応している必要がありますが，まぁ今時のプラグインや広くつかわれているやつはほとんど対応していると思います． in_tailプラグインはログにマッチしない行があったらwarnでメッセージを出しますが，そういうbrokenな行があることが分かっていてログを出さずに無視して欲しい，というような場合に有効です． その他にも，あるプラグインだけデバッグモードで走らせたい，みたいなことが出来るようになります． ログのスタックトレースの抑制 Flu

Treasure Agent(td-agent)とAmazon Linuxの関係について，現状を簡潔にまとめておきます． 非サポート対象 td-agent v1 vs. td-agent v2のSupported Platformsに書いてますが，現状Treasure AgentはRedHat/CentOSの5/6向けのRPMを提供しています(7も近々出します)．Amazon LinuxはRHELベースでRPMを使っているので，サポート対象に入っていると思われるかもしれませんが，実際は非サポートです．理由はいくつかあります． Amazon Linuxは俺俺バージョニングを採用していて，安定したサポートが難しい．$releaseverがlatestなのもつらい Treasure Dataが提供している http://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-r

どうも、三丁目の可視化野郎ことかっぱ (@inokara)です。ちょっと急ぎでインスタンスのリソース可視化環境を作る必要になりましたとさ…。 はじめに CloudWatch を補助する意味合いもあり dstat での結果を fluentd と growthforecast を利用して可視化したいと思います。本記事作成にあたり以下を参考にさせて頂きました。 dstatをfluentd + GrowthForecastで可視化する dstat + fluentd + Graphite + Grafana でサーバモニタリングする 登場人物 dstat fluentd(td-agent) Growthforecast それぞれの登場人物についての説明は割愛させて頂きます。Amazon Linux の場合には dstat はインストールが必要ですのでご注意下さい。 sudo yum install

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 近年、自分の中で集計／可視化は Fluentd(datacounter)+Growthforecast で定番化していました。 しかしプロダクトで新たに集計／可視化の要件が出てきたことと、 最近可視化ツール周りで 「Kibanaってなんじゃ？」「Graphiteってなんじゃ？」「InfluxDBってなんじゃ？」 など、このツール達は一体何なんだろう…？というのが前々から気になっていました。 今回良い機会なので ◯◯は何をするものなのか？ というのを一つ一つ調べてみました。 いわゆる「触ってみた系」の記事なので だいぶ浅い感じです。 大分

Fluentd というソフトウェアがある。日本国内ではそこそこ話題になってきたが、何ができるのか、何に使うと嬉しいのか、何に使えるのか、という点について詳細をよく知らないという人もおそらくまだ多いことでしょう。 なので、簡単にまとめる。 http://fluentd.org/ なお以下の個別項目ごとに書いていくが、その手前にまとめを置いておくので忙しい人はそれだけ読むとよい。インストールや設定については導入部分については日本語の記事はもう多くあるので、触れない。 概要 できること ログの収集 センサデータ等の収集 汎用データ処理プロセッサとして 頻出ユースケース ログの収集 データの集約 簡単なリアルタイム集計 ソフトウェアとしての特徴 コア プラグイン 安定性 性能 開発体制 コミュニティ ぶっちゃけどうなの？ まとめ 現時点で、複数の場所に分散したデータや常に増え続けるデータの安全な転

このブログやTwitterをご縁に、Fluentd meetup in Japan #2 で登壇させていただくことになり、張り切って発表してきました。 発表資料はアニメーションを多様していたのでSlideShareだとわかりづらいかもですが、アップロードしましたので御覧くださいませ。 内容の補足 いくつか質問を受けて答えたりTwitterで見た点について、資料の補足をしておきます。 Agent -> Collector通信経路について Q. なぜVPNにしなかったのか A. VPNは可用性／負荷分散性の点で弱いため。また、VPNサーバや他にもGatewayなど余計な経路を通ることになり無駄である。Agentの増加に対してボトルネックができない構成にしたかったため。政治的な理由で、ある環境だけVPNをはれないといった場合もあり、総合するとGlobal＋暗号化 が良い落とし所だった。 圧縮／暗

1. OSSで支えられる ライブドアの巨大ログ集計 - HiveとFluentd - 第2回 NHNテクノロジーカンファレンス 2012/08/18 TAGOMORI Satoshi (@tagomoris) 12年8月18日土曜日

Tuppari公開記念Hackathonで作ろうとした奴を作ってみました。 ごめんなさい、micro instanceなのでアクセス過多で動かない時があるかもしれません、ちょっと調整中です。 リアルタイムリソース監視アプリ yosuke-furukawa/dstatwatcher · GitHub WebSocketを使ってリアルタイムにリソース監視したりログ監視したりするのは正直よくあるやつなのですが、fluentd使ってみたかったというのと、highchartを本業の方で使おうか迷った挙句、使えなかった経緯があったので、使ってみようと思って作成してみました。 大体、↓の感じの流れでやってます。 Fluentdとdstatのつなぎの部分にはfluent-plugin-dstatを使用しています。 shun0102/fluent-plugin-dstat · GitHub これを使うと、d

概要 複数台のWebサーバのログを fluent と hoop を使ってリアルタイムにHDFSに追記していくテスト。 より頻度の高い行動解析を行うことができるようになる？ 参考にしたブログ： tagomorisのメモ置き場 テスト構成 # 初めてテキストで図書いた。 # 線を交差させる所で面倒くさくなって適当に... web01 server fluent master +---------+ +---------+ | Fluentd |--+--->| Fluentd |--+ +---------+ |+-->+---------+ | Proxy || +-->+--------+ +--------+ || | hoop |-->| HDFS | web02 server || fluent slave +-->+--------+ +--------+ +---------+

3. • id:secondlife • @hotchpotch • 舘野祐一 / Yuichi Tateno • Shibuya.js 発起人 • Asakusa.rb 所属 • fluentd コミッタ̶ • BiS, ももいろクローバーZ