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    Totty-Totty
    Totty-Totty 決定木の可視化ライブラリ「dtreeviz」が凄かったのでまとめる 2018-09-30 決定木の可視化ライブラリ「dtreeviz」が凄かったのでまとめる Data Science Python Visualization こんにちは。 決定木の可視化といえば、正直scikit-learnとgraphvizを

    2018/10/22 リンク

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    dekasasaki
    dekasasaki 1年前に欲しがってたやつだ。メモメモ。

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    hiddy216 へー今度やってみよ

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    iwanofsky 一度、運用してるやつを、これ使って覗いてみたいな。

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    knok
    knok Debian/Ubuntuパッケージのgraphvizだと文字が描画されないので注意。rsvgが有効になっていないのが原因のようだ

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    higamma あとで読む

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    richard_raw graphvizが全てじゃないんだ!

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    stealthinu 決定木はディープラーニングと違ってどうしてそう判別されたのか説明がしやすいと言われるけど可視化がよくなければそのメリットも減るからこういうツールは実はとても重要なのだと思う。

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    hdannoue
    hdannoue decision treeという言葉は知っていた。クラスター分析も、稚拙かもだけど使ったことはあった。でも、それぞれ原始的でもっとよくならないかなと思っていた。この記事を読んでワクワクしている。

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    akiramaz 可視化!

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    yarumato “そもそも良い決定木の可視化とはどういうものなのか? 決定木の各ノードにおける特徴量の名前とその特徴量の分割値。従来のSPSSの可視化の内容は、いけてないscikit-learn+graphvizよりはいい感じ。pythonのライブラリ”

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    field_combat こんなのあるんだ。いいな

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    mrkn なにこれ便利

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    tuun cool!

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    mochitabesugi “。”

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    showyou なんでこの記事が400ブクマもされてるのか謎・・

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    tettekete37564 これを見てテンションが上がる人間になりたい![deeplearning]

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    programmablekinoko ぬほー

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    hogeai graphvizと比べたら全てがクリエイティブに見えてしまうけど、可視化で「なんとなくわかった気にさせる」感覚って、AIのモデル構築よりも重要。遊んで見る。

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    masah3 これは便利そう。

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    shonanboy 使おう

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    nikutaiha 決定木,可視化

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    h_taiji 試してみる

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    aoki789 これつくった人ANTLR作った人じゃん。

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    skypenguins この木なんの木決定木

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    wata88 すごいわかりやすい

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    nimi0370376 良さそうなライブラリ。

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    kwhrtsk 確かにすごい

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    tadaken3 決定木の可視化ライブラリの使い方。これは確かに見やすい。あとで試してみる。

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    karaage 決定木は可視化含めて一度手を動かして試しておきたいな

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