このページに記載されている情報は古い可能性があります このページの更新日は英語版よりも古いため、記載されている情報が古い可能性があります。最新の情報をご覧になりたい方は英語版のページをご覧ください: Learn Kubernetes Basics このチュートリアルでは、Kubernetesクラスターオーケストレーションシステムの基本について学びます。各モジュールには、Kubernetesの主な機能と概念に関する背景情報と、インタラクティブなオンラインチュートリアルが含まれています。これらの対話型チュートリアルでは、簡単なクラスターとそのコンテナ化されたアプリケーションを自分で管理できます。 この対話型のチュートリアルでは、以下のことを学ぶことができます: コンテナ化されたアプリケーションをクラスターにデプロイDeploymentのスケーリング新しいソフトウェアのバージョンでコンテナ化され

今回自分は０から始めて９か月でコンペで銀メダル(6385分の249位,top4パーセント)を獲得できました。 自分の今までの流れをおさらいしていきます。 それまでの僕のスペック 数3と行列はほぼ何も分からない プログラムはrubyとjavaはそこそこに書ける、pythonは知らん 勉強の流れ １２月末 機械学習を始めると決心、とりあえず何をやればいいかよく分からないがpythonが必要らしいのでprogateでpythonをやってみる １月 数学が必要らしいので、行列と微分積分について１から学んでみる。今から考えると、行列の基礎をさらえたのは良かったですが、それ以外はこの時間は絶対いらなかったなと考えています。 微分積分 行列 ２月 Udemyで多くの講座を受ける、詳細は以下の記事にまとまっています https://qiita.com/HayatoYamaguchi/items/c8051

皆さん、こんにちは月みかんです！ 今日は無料でDeep LearningやData Scienceが学べる教材をご紹介します。 はてブで327(増加中）Usersからブックマークをもらうなど予想外の反響があり、嬉しいです！ありがとうございます！ 参照元を記事最後にまとめているのでそちらも是非読んでください。 プログラミング完全初心者からでも始められるよう配慮していくつもりなので、何か分からないことや質問があれば遠慮せず、コメントしてください！ 答えるかもしれないし、答えないかもしれません！笑 プログラミングを全くしたことがない人は⬇︎の記事を読んで、「ターミナルやテキストエディタってなんぞや？」ということは最低限理解してから本記事を読むことをお勧めします。

すべてが良くなったマイクロソフトの｢HoloLens 2｣、年内に登場か2018.06.14 22:1520,375 ヤマダユウス型 発売からおよそ2年。 Googleが新しいスタンドアローン型のARヘッドセットを開発しているようですが、実はMicrosoft（マイクロソフト）も着々と準備を進めています。The Vergeによると、Microsoftは｢HoloLens｣の後継機を、今年の後半にも発表するとのこと。あと6ヶ月以内に、｢HoloLens 2｣がこの世に登場するというのです。 ｢Sydney（シドニー）｣のコードネームで呼ばれている｢HoloLens 2｣は、ARM系のプロセッサを搭載し、バッテリー寿命がグンとアップ（Intelのプロセッサより省電力）。さらにWindows Centralには、より広い視野角とLTE接続、HPUと称されるホログラフィック処理装置の搭載、そしてA

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 追記 【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 また、Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academyをnoteでも書きましたが、3/17日からほとんどのコンテンツを永続的に無料で利用できるよう致しましたので、是非使って頂けますと幸いです。 AI Academy Bootcamp 我々が提供している個人向けオンラインAIブートキャンプのご紹介です。 AI Academy Bootcamp AI

［速報］AIがコードのレコメンドやバグの指摘など開発を支援してくれる「Visual Studio IntelliCode」発表。Build 2018 マイクロソフトは、米国シアトルで開催中のイベント「Microsoft Build 2018」で、AIを用いてプログラマの開発を支援する「Visual Studio IntelliCode」を発表しました。 Announcing Visual Studio IntelliCode - Enhancing everyday software development with the power of #AI across the entire development lifecycle. See what’s coming: https://t.co/k5eaYWcfnM #VS2017 #VSIntelliCode pic.twitter.co

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これは私達の行っているデータサイエンスのトレーニングで、日本でもグローバルでもよく聞かれる質問です。実は2年ほど前にこの質問に正面から真摯に答えていた"Machine Learning vs. Statistics"という、とても素晴らしい記事があるのですが、今日は、そちらの記事をみなさんに紹介してみたいと思います。 ちなみに、筆者のTom FawcettとDrew HardinはSilicon Valley Data Scienceというデータサイエンスのコンサルティング会社で、多くの有名企業がデータサイエンスを使ってビジネスの問題を

Google、機械学習をモバイルで処理するTensorFlow向け画像認識モデル「MobileNetV2」オープンソース公開。従来モデルより高速に 2018-04-04 Googleは、TensorFlow向けとしてスマートフォンなどのモバイル端末のために設計されたコンピュータビジョン・ニューラルネットワーク・ファミリの次世代モデル「MobileNetV2」をオープンソースとして発表しました。 GitHub：models/research/slim/nets/mobilenet at master · tensorflow/models （MobileNetV2アーキテクチャ） 昨年、同社はスマートフォンに基づいた機械学習による視覚認識技術において、スマートフォンが大量の電力消費を必要とせずに画像をよりよく認識できるよう支援するTensorFlowベースのコンピュータビジョンモデル「Mob

3. はじめに：ISPの紹介 ■ 所属：（株）システム計画研究所／ISP ■ 1977年創業の独立系研究開発型のソフトウェア開発会社です。 ■ ISPの事業分野 ■ 医療情報・Webアプリケーションシステム事業 ■ 通信・ネットワーク・制御・宇宙システム事業 ■ AIシステム事業 ■ 画像処理システム事業 ■ 独自の画像処理アルゴリズム開発：ROBUSKEY等（GPU/CUDA） 4. はじめに：ISPの紹介 ■ 所属：（株）システム計画研究所／ISP ■ 1977年創業の独立系研究開発型のソフトウェア開発会社です。 ■ ISPの事業分野 ■ 医療情報・Webアプリケーションシステム事業 ■ 通信・ネットワーク・制御・宇宙システム事業 ■ AIシステム事業 ■ 画像処理システム事業 ■ 独自の画像処理アルゴリズム開発：ROBUSKEY等 ■ アトラクションシステム開発：赤外線通信ボードの製

Windows 10で機械学習ライブラリを実行するための「Windows ML」とは何か：鈴木淳也の「Windowsフロントライン」 Microsoftを含む多くのITベンダーは、クラウド上での機械学習や、学習済みの機械学習ライブラリを用いた高速大容量処理の仕組みを推進している。 一方で、PCやスマートフォンなどを含む“エッジ”デバイスの世界においても、機械学習ライブラリを使った処理高速化の活用が進みつつある状況だ。これは、主に小型エッジデバイス向けSoC（System on a Chip）の性能向上を受けたものだが、専用のコプロセッサや処理ブロックを備えたSoCも登場しており、差異化ポイントの1つとして最近のトレンドとなりつつある。 そんな中、米Microsoftは3月7日（現地時間）に、学習済みの機械学習ライブラリをWindows上でローカルに動作させるためのAPI「Windows M

一二三＠四十七大戦＋ @hifumix_0123 hifumi／都道府県擬人化バトル漫画『四十七大戦（しじゅうしちたいせん)』シリーズ／現在は作家の独立運営による新章製作・作品展開を行なっています／作品情報限定のアカウント→@47_taisen／演劇漫画『Nowplaying』(全4巻)／出版社移籍時のPTSD治療中 https://t.co/xNadg0bOro 一二三＠四十七大戦+ @hifumix_0123 いくつか動画についてのご質問があったのでお答えしますと、観ていた動画は鈴木達也さんの自宅でできる10分トレーニングシリーズです。 習慣化したい方は「PRIDE BODY」でググるとコースメニューが出てきますので是非。 youtube.com/user/FLEURIRta… twitter.com/toxinic1/statu… 2018-03-24 20:26:32 Banque

2018/03/22 Google Colaboratory上でのChainerのチュートリアルに関して追記 Google Colaboratoryが便利 最近、Google Colaboratoryがちょっと気になっていたのですが、タダケン (id:tadaken3)さんの以下記事に分かりやすく使い方が書いてあったのをきっかけに試して見ました。 結論から言うと、これ良いですね。Google Colaboratoryには以下の特徴（利点）があります。 ローカルPCに必要なのはブラウザ（Google Chrome）のみ クラウド上にPython環境がありPython2/3 両方使える 機械学習に必要なライブラリは、ある程度プリインストールされている（numpy, matplotlib, TensorFlow等） 必要なライブラリは !pip installでインストールできる 日本語フォント

coincheckにはAPIがあるので，ビットコインを自動売買して，寝てる間にどんどん儲けていきたい．世の中にはプログラムで売買するだけで暮らしてる人がいるのだから，やればできるはず．なぜ自分にできないのか．それは，まだ始めていないからである． ruby_coincheck_clientを使う 最初に見たnode-coincheckは認証つきのリクエストが動かなくて，コールバックをひたすら渡していく形でつらそうだったのであきらめた．ruby_coincheck_clientを試したら動いたのでRubyで書いている． Nonce must be incrementedというエラーが出ることがあって，コードは追ってないけど，現在時刻のエポック秒を使って認証していて，1秒に2回以上認証が必要なリクエストを発生させるとエラーが出るようだった．とりあえずsleep 1しているけど，最後にリクエストし

今回は，ユークリッドの互除法を図形を使って視覚的に理解してみましょう！ Twitterのフォロワーさんが教えてくれたネタで，感動したので許可を取って当ブログで紹介させていただきます． 「ユークリッド互除法ってなんだっけ？」って方もご心配なく．はじめにしっかり復習してから，図形的理解を試みてみます． では，行ってみましょう!! ユークリッドの互除法の復習 まず，高校1年生の数学で習うユークリッドの互除法とはなんだったかを復習してみましょう． ユークリッドの互除法とは，簡単に最大公約数を求めることが出来る方法のことです ある2つの数字が与えられた時に，その両方をキレイに割り切ることができる数字の中で一番大きいものを最大公約数というのでした． 例えば，28と20の最大公約数は，4になります． さて，それでは次に，この最大公約数をユークリッドの互除法で求めてみましょう． 28と20の最大公約数を求

404 NOT FOUND 指定されたページかファイルが見つかりません。 指定されたページかファイルは削除されたか、アドレスが変更された可能性があります。 MANTANWEBトップページへ戻る

GoogleがAndroidアップデートページを更新し、Nexus端末とPixel端末の電話およびオンラインによるサポート終了時期を明らかにしました。 発売後たった3年でサポート終了!？ すべてのスマートフォンやタブレットが、いずれはメーカーのサポート対象から外されます。それ自体は当然のことであり、Googleがサポート終了時期を明確にしているのはむしろ良心的と言えるでしょう。 しかしここで少々気になるのが、セキュリティアップデート、および電話とオンラインでのサポートについては発売後3年または購入後18ヵ月（どちらか長い方）、Androidバージョンアップデートについては端末発売後2年しか、アップデートとサポートが保証されないということです。 「ひどすぎる」との声も たとえばGoogleが、昨年10月に発売したスマートフォン「Pixel」「Pixel XL」の場合、Androidのアップデ

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