AWSでサーバを運用する際にはEC2からAWS CLIを使って他のAWSのサービスと連携したりすることがあると思いますが、AWS環境ならではのシェルスクリプトを集めてみました。AWS CLIのバージョンは1.7.13、Pythonのバージョンは2.6.9を使っています。私はAmazon Linuxで動作を確認しています。 目次 準備する AWS CLIのインストール AWS CLIのアップデート aws configureでセットアップする IAM roles for EC2 instancesに関して 監視系 CloudWatchでカスタムメトリクスを設定する ZabbixからCloudWatchの値を取得する プロセス監視する バックアップ系 AMIとEBSのバックアップを作成する RDSのスナップショットを作成する S3のフォルダを削除する 便利スクリプト系 Route53の自動登録

Rails複数DB Casual Talksで使ったスライドです http://connpass.com/event/9560/

概要 書いていて長くなったため、まず前編として pandas で データを行 / 列から選択する方法を少し詳しく書く。特に、個人的にはけっこう重要だと思っている loc と iloc について 日本語で整理したものがなさそうなので。 サンプルデータの準備 import pandas as pd s = pd.Series([1, 2, 3], index = ['I1', 'I2', 'I3']) df = pd.DataFrame({'C1': [11, 21, 31], 'C2': [12, 22, 32], 'C3': [13, 23, 33]}, index = ['I1', 'I2', 'I3']) s # I1 1 # I2 2 # I3 3 # dtype: int64 df # C1 C2 C3 # I1 11 12 13 # I2 21 22 23 # I3 31 32

ほとんどの開発者は、自動のガベージコレクション（GC）を当たり前のように使っています。これは、私たちの仕事を容易にするために言語ランタイムが提供する素晴らしい機能の1つです。 しかし、最新のガベージコレクタの中をのぞいてみれば、実際の仕組みは非常に理解しづらいことが分かります。実装の詳細が無数にあるため、それが何をしようとしているのか、また、それがとんでもなく間違った事態を引き起こしかねないことについて十分理解していない限り、すっかり混乱してしまうでしょう。 そこで、5種類のガベージコレクションアルゴリズムを持つおもちゃを作ってみました。小さいアニメーションはランタイムの動作から作成しました。もっと大きいアニメーションとそれを作成するコードは github.com/kenfox/gc-viz で見ることができます。単純なアニメーションによってこうした重要なアルゴリズムを明らかにできることは

だいぶ前からDocker（Linuxコンテナ）のパフォーマンスについて、速いことは速いだろうけどどの程度速いのか、もし遅いことがあるなら何がパフォーマンスにとって重要なのか（AUFSが遅いとかそういうの）が気になっていたので、今回は で紹介されていた Docker のパフォーマンス検証に関する IBM の Research Report を読んだ。Report の内容をベースに、Docker のパフォーマンスの勘所などをまとめてみた。 Report のタイトルは An Updated Performance Comparison of Virtual Machines and Linux Containers 。 GitHub にベンチマークコードと実験データが置いてあってちゃんとしてる。 前提 まず、VMとコンテナの歴史を振り返るのに知らぬはエンジニアの恥。今さら聞けない【コンテナ/仮想

2014年10月31日開催「ネットワーク パケットを読む会 (仮)」でのセッション「いま改めて Wireshark 入門」の発表スライドです。 Wireshark の利用方法について、インストールから初期設定、パケットキャプチャの開始とフィルタリングまで解説しています。Read less

業務でソースコードレビューを行う機会が増えたので、複数回指摘した項目や気になった実装などをまとめてみました。 こういう観点をできる人と共有できるといいなあ…。 2014/09/29 23:00 一部修正しました。 業務上ソースコードレビューの名目で仕様・デザインまで見ることになっていたためこれらを先頭に書いていましたが、わかりづらかったため最後にまとめました。 Fragment関連 FragmentとActivityの密結合 Fragmentが特定のActivityから呼ばれることを想定して書かれている場合、そのFragmentとActivityは密結合である場合が多いです。 具体的には、以下の様な実装です。 ActivityのViewを参照する Activityのメソッドを直接呼び出す なぜダメか Fragmentの利点のひとつは優れた再利用性にあります。 Fragmentが特定のAct

ドットインストール代表のライフハックブログ

研究室に新しくRedHatの計算機が来るそうなので、自分のMacBookにVirtualBoxを使用してCentOSを入れて自分の環境づくり＆来年入って来る後輩にPythonを布教するための練習メモ。 目標：システムとは別のPythonをソースからインストール。yumでATLAS、easy_installでnumpyとscipyをインストールしてちゃんとATLASを使用するnumpy, scipy環境を構築する 1. NumPy, SciPy RedHat, CentOSだとyumでインストールできるnumy, scipyがPython2.6と古く、システムで使ってるものを汚さない方がいいと思うので自分のユーザローカルにPython2.7を入れて、安定版のnumpyとscipy（執筆当時は1.6.1と0.10.0）をインストールします。 numpyとscipyは行列を高速に計算してくれるモ

渋谷はお洒落でコストパフォーマンスが良いカフェが多くあり、疲れたらホッと一息つくのもいいものですよね！ しかし状況にあったカフェを見つけるのは意外と大変です。ここでは、渋谷在住５年、カフェ巡りが趣味の私が厳選したお店を紹介します。ぜひ参考にしてくださいね。 のんびりできる渋谷カフェ10選シフォンケーキとブレンドが美味しい！茶亭　羽當 渋谷駅宮益坂口から徒歩4分。店内に入るとジブリの世界観のように落ち着いたノスタルジックな雰囲気が広がります。テーブル中央に天井まで伸びている蒼蒼とした植物が置いてあるのが印象的です。 おすすめスイーツは、シフォンケーキです。メープルや抹茶、バナナ、黒糖、シナモンなどから選べます。今回は抹茶のシフォンケーキを注文しました。やわらかく弾力があり口の中にいれると抹茶の程よい甘さ、ふわっと溶けてしまう柔らかさは絶妙です。割と大きめですが軽い口当たりでペロリと完食してし

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config.action_mailer.delivery_method = :smtp config.action_mailer.raise_delivery_errors = true config.action_mailer.smtp_settings = { :enable_starttls_auto => true, :address => 'smtp.gmail.com', :port => '587', :domain => 'smtp.gmail.com', :authentication => 'plain', :user_name => 'ユーザー名@gmail.com', :password => 'gmailパスワード' } #rails generate mailer クラス名　メソッド名 $ rails generate mailer NoticeMailer

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nanapiでは社内のチャットツールに、Slackを導入しています。Slackの便利なところはintegration周りで、要するに他のツールとの連携が非常にし易いんですね。そういった、Chatを中心にした業務効率化を最近ではChatOpsと呼んだりします。 http://nanapi.co.jp/blog/2014/07/24/nanapi_chatops/ ChatOpsの重要な点はコンテキストを共有できる点ですよね。「○○ってエラーログが出てるよ」みたいな情報を直接誰かに伝えるのではなく、ログが出ているという状態をChatを経由して同じものを見ることで、説明が非常にラクになります。 ほかにもデプロイをHubot経由で指示したり、ステータス取得をしたりなど様々な使い方がありますがやはり重要なのは同じ画面を皆が見ているということですね。そういった点がChatOpsの大きなメリットとしてあ

コードは多少書けるけど、Webアプリケーションの開発経験はほとんどない、という前提の下読んだ本の感想をだらだらと。 読んだ本 Learn Ruby on Rails (英語) http://learn-rails.com/learn-ruby-on-rails.html 本当に初心者向けなので、半分くらいは環境構築。モデルにActiveRecordは使わずにGoogleSpreadsheetを使って、フォームから登録したユーザにメールで送るという簡単なWebアプリケーションの作り方を紹介している。内容はほとんどないけど、雰囲気は掴めたので一番最初に読んでよかった。 Ruby on Rails チュートリアル http://tatsu-zine.com/books/railstutorial 一冊を通してTwitterライクなWebアプリケーションを作るので、この一冊だけでも一通りRails

このブログは本日で150回目の更新となった。 「ブログを書いている」というよりは、ひたすら「美」に溺れて、息もできないほどフガフガしているうちに気がついたらこうなっていたという感覚である。 今回は特別企画として「これまでの写真の自薦ベスト30」を発表しようかと考えていたのだが、短時間では甲乙つけ難いのでまたの機会に譲るとして、とりあえず現在の状況やこれからの予定などについて書いておくことにする。 １．現在の状況 ４月の終り頃に「美脚」の写真を始めて出したのだが、これが今までに最も多く読まれた記事で、それまでが一日15～40ＰＶほどだったのが、いきなり460ＰＶとなった（その後は少なくて40～多くても250ＰＶくらい、月間で3000くらい）。 100回目の更新のときは上記のような状況だったのだが、その後はまたPV数が増えて、今は平均で数百PV/日になってきた。 まとめてみると、 ６月に更新1