ãƒžãƒ«ã‚³ãƒ•ç¢ºçŽ‡å ´ (MRF) ã¨æ¡ä»¶ä»˜ãç¢ºçŽ‡å ´ (CRF) ã®é•ã„ | LESS IS MORE一番ã®é•ã„ã¯ã€ç”Ÿæˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‹è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‹ã€ã¨ã„ã†ã“ã¨ã€‚ãã‚Œãžã‚Œã€ Markov Random Fields (MRF) ã¯ç”Ÿæˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ« Conditional Random Fields (CRF) ã¯è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« ã§ã™ã€‚ What is exactly the difference between MRF and CRF ã“ã“を見るã¨å‰²ã¨ã™ã£ãã‚Šã™ã‚‹ã€‚ ãŸã ã€å°‘ã—スムーズã«ç´å¾—ã§ããªã„ã“ã¨ãŒã‚ã‚Šã¾ã—ã¦â€¦ãã‚Œã¯ã€MRFã‚‚CRFもグラフィカルモデルã§æ›¸ãã¨ç„¡å‘グラフã¨ãªã‚‹ã“ã¨ã€‚è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¯ç„¡å‘グラフã§ç”Ÿæˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¯æœ‰å‘グラフãªã‚“ã˜ã‚ƒâ€¦ï¼Ÿã¨æ€ã£ã¦ã—ã¾ã†äººã‚‚ã„ã‚‹ã‚“ã˜ã‚ƒãªã„ã‹ã¨æ€ã†ï¼ˆã„ãªã‹ã£ãŸã‚‰ã”ã‚ã‚“ãªã•ã„）。 グラフィカルモデルã¨ã—ã¦ã®è¡¨ç¾ 一般ã«ã€ç”Ÿæˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¯æœ‰å‘グラフã®å½¢ã§è¨˜è¿°ã•ã‚Œã€è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¯ç„¡å‘グラフã¨ã—ã¦è¨˜è¿°ã•ã‚Œã‚‹ã€‚例ãˆã°ã€éš れマルコフモデル (HMM) ã¯æœ‰å‘グラフã§ã€æ¡ä»¶ä»˜ãç¢ºçŽ‡å ´ (CR
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