Projects and codes related to GitTogether CDMX

Public transport search engine for Mexico City / Crowdsourced route database

API for hoyodecrimen

An R package to download Mexico City air quality data

Website for https://hoyodesmog.diegovalle.net

Express.js API for Mexican CoDi digital payments with QR code generation and Banxico integration.

Machine learning model to predict solar energy production in Mexico City Metropolitan Area. Results are used to generate a web application to estimate solar energy ROI for domestic users in the region.

Ubicación de puntos de acceso gratuito a internet WiFi y botones de pánico vía infraestructura C5 (actuales y próximos).

💈 All-in-one digital platform for Code & Cut Barbershop: online sales, appointment booking, service packages, wholesale features, and more.

A PWA for reporting incidents in Mexico City's transportation systems, improving safety and efficiency with Open Trip Planner as the routing backend.

Desktop application showing the complete CDMX metro network and calculates the shortest route between stations with customer-server architecture

Generador de CURP mexicano en Python

El resumen que se presenta a continuación, está elaborado a partir de la información referente a los registros del uso del servicio SMS-COVID. El servicio consiste en un cuestionario que se puede contestar vía web, mensaje SMS o teléfono y la información es recabada por el Gobierno de la Ciudad de México.

メキシコ情報をお届け

Análisis exploratorio de datos (EDA) y visualización geográfica de tianguis en la Ciudad de México (2022). Utilizando Python y datos de la Secretaría de Desarrollo Económico (SEDECO), se analizaron para identificar su distribución geográfica y comportamiento a lo largo de los días de la semana.

Prototipo de interfaz de usuario para SkyPrice

Defunciones diarias en la Ciudad de México

Computer Scientist Degree - Thesis Work

Análisis exploratorio de datos (EDA) de condiciones atmosféricas (Temperatura, Humedad Relativa, Dirección y Velocidad del Viento). Utilizando Python y datos de la Red de Meteorología y Radiación Solar (REDMET), se analizaron los registros en la Ciudad de México del año 2015 a 2023 para identificar patrones estacionales y su evolución temporal.