|
| 1 | +# opencv-python基础 |
| 2 | +* pip install opencv-python |
| 3 | + |
| 4 | +## 1.图像的读取、显示、保存 |
| 5 | +```python |
| 6 | +import cv2 |
| 7 | + |
| 8 | +if __name__ == '__main__': |
| 9 | + |
| 10 | + # 1:加载彩色图像 0:灰度模式 -1:加载图像，包括alpha通道 |
| 11 | + img = cv2.imread("test.jpg", -1) |
| 12 | + cv2.namedWindow('window1', cv2.WINDOW_NORMAL) # 创建一个默认大小的窗口 |
| 13 | + cv2.imshow('window1', img) # 窗口显示图像 |
| 14 | + key_event = cv2.waitKey(0) # 键盘绑定，点击键盘程序继续执行 |
| 15 | + if key_event == 27: |
| 16 | + # ESC按键 |
| 17 | + cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口 |
| 18 | + elif key_event == ord('s'): |
| 19 | + # 按键s |
| 20 | + cv2.imwrite('new_test.jpg', img) # 写图片 |
| 21 | + cv2.destroyAllWindows() |
| 22 | +``` |
| 23 | + |
| 24 | +## 2.绘制直线、圆、矩形、多边形，文本 |
| 25 | +```python |
| 26 | +import cv2 |
| 27 | +import numpy as np |
| 28 | + |
| 29 | + |
| 30 | +if __name__ == '__main__': |
| 31 | + # 创建一个高512，宽512的黑色图片 |
| 32 | + img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) |
| 33 | + # 从左上角到右下角画一条直线，厚度为5像素，蓝色(255, 0, 0) |
| 34 | + cv2.line(img, (0, 0), (511, 511), (255, 0, 0), 5) |
| 35 | + |
| 36 | + # 画矩形,指定矩形的左上角和右下角，绿色(0, 255, 0) |
| 37 | + cv2.rectangle(img, (300, 0), (500, 100), (0, 255, 0), 3) |
| 38 | + |
| 39 | + # 画一个圆，指定圆心和半径,红色(0, 0, 255) |
| 40 | + cv2.circle(img, (300, 100), 150, (0, 0, 255), 3) |
| 41 | + |
| 42 | + # 画一个椭圆 |
| 43 | + cv2.ellipse(img, (300, 100), (100, 50), 0, 0, 180, 255, -1) |
| 44 | + |
| 45 | + # 画多边形,首先需要顶点的坐标,将这些点组成形状为rowsx1x2的数组，其中rows是顶点数，并且其类型应为int32。 |
| 46 | + pts = np.array([[10, 10], [100, 10], [100, 150], [10, 200]], np.int32) |
| 47 | + pts = pts.reshape((-1, 1, 2)) |
| 48 | + # True是闭合的折线，False不闭合 |
| 49 | + cv2.polylines(img, [pts], False, (0, 255, 255)) |
| 50 | + |
| 51 | + # 添加文本,指定文本内容，左下角坐标，字体，大小，颜色，厚度，线性 |
| 52 | + font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX |
| 53 | + cv2.putText(img, '123321123ddd', (0, 500), font, 1, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA) |
| 54 | + |
| 55 | + cv2.imshow('window1', img) |
| 56 | + key_event = cv2.waitKey(0) |
| 57 | + cv2.destroyAllWindows() |
| 58 | +``` |
| 59 | + |
| 60 | +## 3.访问修改像素值 |
| 61 | +```python |
| 62 | +import time |
| 63 | +import cv2 |
| 64 | +import numpy as np |
| 65 | + |
| 66 | +if __name__ == '__main__': |
| 67 | + img = cv2.imread('roi.jpg') |
| 68 | + # 通过行列坐标访问像素，BGR图像返回一个[蓝色，绿色，红色值]的数组，灰度图像仅返回相应的强度 |
| 69 | + px = img[100, 100] |
| 70 | + print(px) |
| 71 | + # 修改像素 |
| 72 | + img[100, 100] = [255, 255, 255] |
| 73 | + print(img[100, 100]) |
| 74 | + # 图像的形状,数据类型 |
| 75 | + print(img.shape, img.dtype) |
| 76 | + |
| 77 | + # 替换指定区域图像 |
| 78 | + ball = img[220:280, 270:330] |
| 79 | + img[100:160, 100:160] = ball |
| 80 | + |
| 81 | + # 分割合并图像通道，一般用numpy索引 或者：b = img[:, :, 0] |
| 82 | + b, g, r = cv2.split(img) |
| 83 | + img = cv2.merge((b, g, r)) |
| 84 | + |
| 85 | + cv2.imshow('window1', img) |
| 86 | + key_event = cv2.waitKey(0) |
| 87 | + cv2.destroyAllWindows() |
| 88 | + |
| 89 | + # 将红色通道全部设置为0 |
| 90 | + img[:, :, 2] = 0 |
| 91 | + |
| 92 | + cv2.imshow('window1', img) # 窗口显示图像 |
| 93 | + key_event = cv2.waitKey(0) |
| 94 | + cv2.destroyAllWindows() |
| 95 | +``` |
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