离线部分：

• 用户行为日志采集 ==> 获取用户的行为特征
• 基于离线数据，Spark处理获得用户画像，item画像，保存在Hbase
• 将处理后的特征输入到TensforFlow进行模型训练
• 召回，排序

在线部分：

• Flume采集日志数据 ==> kafka ==> Spark Streaming进行处理
• 可以基于共现关系得到与新用户的相似用户