--- title: SQL常见面试题总结（1） description: SQL常见面试题总结第一篇，涵盖SELECT检索数据、WHERE条件过滤、ORDER BY排序、DISTINCT去重、LIMIT分页等基础查询操作及牛客真题解析。 category: 数据库 tag: - 数据库基础 - SQL head: - - meta - name: keywords content: SQL面试题,SELECT查询,WHERE条件,ORDER BY排序,DISTINCT去重,LIMIT分页,SQL基础 --- > 题目来源于：[牛客题霸 - SQL 必知必会](https://www.nowcoder.com/exam/oj?page=1&tab=SQL%E7%AF%87&topicId=298) ## 检索数据 `SELECT` 用于从数据库中查询数据。 ### 从 Customers 表中检索所有的 ID 现有表 `Customers` 如下： | cust_id | | ------- | | A | | B | | C | 编写 SQL 语句，从 `Customers` 表中检索所有的 `cust_id`。 答案： ```sql SELECT cust_id FROM Customers ``` ### 检索并列出已订购产品的清单 表 `OrderItems` 含有非空的列 `prod_id` 代表商品 id，包含了所有已订购的商品（有些已被订购多次）。 | prod_id | | ------- | | a1 | | a2 | | a3 | | a4 | | a5 | | a6 | | a7 | 编写 SQL 语句，检索并列出所有已订购商品（`prod_id`）的去重后的清单。 答案： ```sql SELECT DISTINCT prod_id FROM OrderItems ``` 知识点：`DISTINCT` 用于返回列中的唯一不同值。 ### 检索所有列 现在有 `Customers` 表（表中含有列 `cust_id` 代表客户 id，`cust_name` 代表客户姓名） | cust_id | cust_name | | ------- | --------- | | a1 | andy | | a2 | ben | | a3 | tony | | a4 | tom | | a5 | an | | a6 | lee | | a7 | hex | 需要编写 SQL 语句，检索所有列。 答案： ```sql SELECT cust_id, cust_name FROM Customers ``` ## 排序检索数据 `ORDER BY` 用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。默认按照升序对记录进行排序，如果需要按照降序对记录进行排序，可以使用 `DESC` 关键字。 ### 检索顾客名称并且排序 有表 `Customers`，`cust_id` 代表客户 id，`cust_name` 代表客户姓名。 | cust_id | cust_name | | ------- | --------- | | a1 | andy | | a2 | ben | | a3 | tony | | a4 | tom | | a5 | an | | a6 | lee | | a7 | hex | 从 `Customers` 中检索所有的顾客名称（`cust_name`），并按从 Z 到 A 的顺序显示结果。 答案： ```sql SELECT cust_name FROM Customers ORDER BY cust_name DESC ``` ### 对顾客 ID 和日期排序 有 `Orders` 表： | cust_id | order_num | order_date | | ------- | --------- | ------------------- | | andy | aaaa | 2021-01-01 00:00:00 | | andy | bbbb | 2021-01-01 12:00:00 | | bob | cccc | 2021-01-10 12:00:00 | | dick | dddd | 2021-01-11 00:00:00 | 编写 SQL 语句，从 `Orders` 表中检索顾客 ID（`cust_id`）和订单号（`order_num`），并先按顾客 ID 对结果进行排序，再按订单日期倒序排列。 答案： ```sql # 根据列名排序 # 注意：是 order_date 降序，而不是 order_num SELECT cust_id, order_num FROM Orders ORDER BY cust_id,order_date DESC ``` 知识点：`order by` 对多列排序的时候，先排序的列放前面，后排序的列放后面。并且，不同的列可以有不同的排序规则。 ### 按照数量和价格排序 假设有一个 `OrderItems` 表： | quantity | item_price | | -------- | ---------- | | 1 | 100 | | 10 | 1003 | | 2 | 500 | 编写 SQL 语句，显示 `OrderItems` 表中的数量（`quantity`）和价格（`item_price`），并按数量由多到少、价格由高到低排序。 答案： ```sql SELECT quantity, item_price FROM OrderItems ORDER BY quantity DESC,item_price DESC ``` ### 检查 SQL 语句 有 `Vendors` 表： | vend_name | | --------- | | 海底捞 | | 小龙坎 | | 大龙燚 | 下面的 SQL 语句有问题吗？尝试将它改正确，使之能够正确运行，并且返回结果根据`vend_name` 逆序排列。 ```sql SELECT vend_name, FROM Vendors ORDER vend_name DESC ``` 改正后： ```sql SELECT vend_name FROM Vendors ORDER BY vend_name DESC ``` 知识点： - 逗号作用是用来隔开列与列之间的。 - ORDER BY 是有 BY 的，需要撰写完整，且位置正确。 ## 过滤数据 `WHERE` 可以过滤返回的数据。 下面的运算符可以在 `WHERE` 子句中使用： | 运算符 | 描述 | | :------ | :----------------------------------------------------------- | | = | 等于 | | <> | 不等于。 **注释：** 在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 != | | > | 大于 | | < | 小于 | | >= | 大于等于 | | <= | 小于等于 | | BETWEEN | 在某个范围内 | | LIKE | 搜索某种模式 | | IN | 指定针对某个列的多个可能值 | ### 返回固定价格的产品 有表 `Products`： | prod_id | prod_name | prod_price | | ------- | -------------- | ---------- | | a0018 | sockets | 9.49 | | a0019 | iphone13 | 600 | | b0018 | gucci t-shirts | 1000 | 【问题】从 `Products` 表中检索产品 ID（`prod_id`）和产品名称（`prod_name`），只返回价格为 9.49 美元的产品。 答案： ```sql SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_price = 9.49 ``` ### 返回更高价格的产品 有表 `Products`： | prod_id | prod_name | prod_price | | ------- | -------------- | ---------- | | a0018 | sockets | 9.49 | | a0019 | iphone13 | 600 | | b0019 | gucci t-shirts | 1000 | 【问题】编写 SQL 语句，从 `Products` 表中检索产品 ID（`prod_id`）和产品名称（`prod_name`），只返回价格为 9 美元或更高的产品。 答案： ```sql SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_price >= 9 ``` ### 返回产品并且按照价格排序 有表 `Products`： | prod_id | prod_name | prod_price | | ------- | --------- | ---------- | | a0011 | egg | 3 | | a0019 | sockets | 4 | | b0019 | coffee | 15 | 【问题】编写 SQL 语句，返回 `Products` 表中所有价格在 3 美元到 6 美元之间的产品的名称（`prod_name`）和价格（`prod_price`），然后按价格对结果进行排序。 答案： ```sql SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE prod_price BETWEEN 3 AND 6 ORDER BY prod_price # 或者 SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE prod_price >= 3 AND prod_price <= 6 ORDER BY prod_price ``` ### 返回更多的产品 `OrderItems` 表含有：订单号 `order_num`，`quantity`产品数量 | order_num | quantity | | --------- | -------- | | a1 | 105 | | a2 | 1100 | | a2 | 200 | | a4 | 1121 | | a5 | 10 | | a2 | 19 | | a7 | 5 | 【问题】从 `OrderItems` 表中检索出所有不同且不重复的订单号（`order_num`），其中每个订单都要包含 100 个或更多的产品。 答案： ```sql SELECT order_num FROM OrderItems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity) >= 100 ``` ## 高级数据过滤 `AND` 和 `OR` 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤，两者可以结合使用。`AND` 必须 2 个条件都成立，`OR`只要 2 个条件中的一个成立即可。 ### 检索供应商名称 `Vendors` 表有字段供应商名称（`vend_name`）、供应商国家（`vend_country`）、供应商州（`vend_state`） | vend_name | vend_country | vend_state | | --------- | ------------ | ---------- | | apple | USA | CA | | vivo | CNA | shenzhen | | huawei | CNA | xian | 【问题】编写 SQL 语句，从 `Vendors` 表中检索供应商名称（`vend_name`），仅返回加利福尼亚州的供应商（这需要按国家[USA]和州[CA]进行过滤，没准其他国家也存在一个 CA） 答案： ```sql SELECT vend_name FROM Vendors WHERE vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA' ``` ### 检索并列出已订购产品的清单 `OrderItems` 表包含了所有已订购的产品（有些已被订购多次）。 | prod_id | order_num | quantity | | ------- | --------- | -------- | | BR01 | a1 | 105 | | BR02 | a2 | 1100 | | BR02 | a2 | 200 | | BR03 | a4 | 1121 | | BR017 | a5 | 10 | | BR02 | a2 | 19 | | BR017 | a7 | 5 | 【问题】编写 SQL 语句，查找所有订购了数量至少 100 个的 `BR01`、`BR02` 或 `BR03` 的订单。你需要返回 `OrderItems` 表的订单号（`order_num`）、产品 ID（`prod_id`）和数量（`quantity`），并按产品 ID 和数量进行过滤。 答案： ```sql SELECT order_num, prod_id, quantity FROM OrderItems WHERE prod_id IN ('BR01', 'BR02', 'BR03') AND quantity >= 100 ``` ### 返回所有价格在 3 美元到 6 美元之间的产品的名称和价格 有表 `Products`： | prod_id | prod_name | prod_price | | ------- | --------- | ---------- | | a0011 | egg | 3 | | a0019 | sockets | 4 | | b0019 | coffee | 15 | 【问题】编写 SQL 语句，返回所有价格在 3 美元到 6 美元之间的产品的名称（`prod_name`）和价格（`prod_price`），使用 AND 操作符，然后按价格对结果进行升序排序。 答案： ```sql SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE prod_price >= 3 and prod_price <= 6 ORDER BY prod_price ``` ### 检查 SQL 语句 供应商表 `Vendors` 有字段供应商名称 `vend_name`、供应商国家 `vend_country`、供应商省份 `vend_state` | vend_name | vend_country | vend_state | | --------- | ------------ | ---------- | | apple | USA | CA | | vivo | CNA | shenzhen | | huawei | CNA | xian | 【问题】修改正确下面 sql，使之正确返回。 ```sql SELECT vend_name FROM Vendors ORDER BY vend_name WHERE vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA'; ``` 修改后： ```sql SELECT vend_name FROM Vendors WHERE vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA' ORDER BY vend_name ``` `ORDER BY` 语句必须放在 `WHERE` 之后。 ## 用通配符进行过滤 SQL 通配符必须与 `LIKE` 运算符一起使用 在 SQL 中，可使用以下通配符： | 通配符 | 描述 | | :------------------------------- | :------------------------- | | `%` | 代表零个或多个字符 | | `_` | 仅替代一个字符 | | `[charlist]` | 字符列中的任何单一字符 | | `[^charlist]` 或者 `[!charlist]` | 不在字符列中的任何单一字符 | ### 检索产品名称和描述（一） `Products` 表如下： | prod_name | prod_desc | | --------- | -------------- | | a0011 | usb | | a0019 | iphone13 | | b0019 | gucci t-shirts | | c0019 | gucci toy | | d0019 | lego toy | 【问题】编写 SQL 语句，从 `Products` 表中检索产品名称（`prod_name`）和描述（`prod_desc`），仅返回描述中包含 `toy` 一词的产品名称。 答案： ```sql SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%' ``` ### 检索产品名称和描述（二） `Products` 表如下： | prod_name | prod_desc | | --------- | -------------- | | a0011 | usb | | a0019 | iphone13 | | b0019 | gucci t-shirts | | c0019 | gucci toy | | d0019 | lego toy | 【问题】编写 SQL 语句，从 `Products` 表中检索产品名称（`prod_name`）和描述（`prod_desc`），仅返回描述中未出现 `toy` 一词的产品，最后按”产品名称“对结果进行排序。 答案： ```sql SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE prod_desc NOT LIKE '%toy%' ORDER BY prod_name ``` ### 检索产品名称和描述（三） `Products` 表如下： | prod_name | prod_desc | | --------- | ---------------- | | a0011 | usb | | a0019 | iphone13 | | b0019 | gucci t-shirts | | c0019 | gucci toy | | d0019 | lego carrots toy | 【问题】编写 SQL 语句，从 `Products` 表中检索产品名称（`prod_name`）和描述（`prod_desc`），仅返回描述中同时出现 `toy` 和 `carrots` 的产品。有好几种方法可以执行此操作，但对于这个挑战题，请使用 `AND` 和两个 `LIKE` 比较。 答案： ```sql SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%' AND prod_desc LIKE "%carrots%" ``` ### 检索产品名称和描述（四） `Products` 表如下： | prod_name | prod_desc | | --------- | ---------------- | | a0011 | usb | | a0019 | iphone13 | | b0019 | gucci t-shirts | | c0019 | gucci toy | | d0019 | lego toy carrots | 【问题】编写 SQL 语句，从 Products 表中检索产品名称（prod_name）和描述（prod_desc），仅返回在描述中以**先后顺序**同时出现 toy 和 carrots 的产品。提示：只需要用带有三个 `%` 符号的 `LIKE` 即可。 答案： ```sql SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%carrots%' ``` ## 创建计算字段 ### 别名 别名的常见用法是在检索出的结果中重命名表的列字段（为了符合特定的报表要求或客户需求）。有表 `Vendors` 代表供应商信息，`vend_id` 供应商 id、`vend_name` 供应商名称、`vend_address` 供应商地址、`vend_city` 供应商城市。 | vend_id | vend_name | vend_address | vend_city | | ------- | ------------- | ------------ | --------- | | a001 | tencent cloud | address1 | shenzhen | | a002 | huawei cloud | address2 | dongguan | | a003 | aliyun cloud | address3 | hangzhou | | a003 | netease cloud | address4 | guangzhou | 【问题】编写 SQL 语句，从 `Vendors` 表中检索 `vend_id`、`vend_name`、`vend_address` 和 `vend_city`，将 `vend_name` 重命名为 `vname`，将 `vend_city` 重命名为 `vcity`，将 `vend_address` 重命名为 `vaddress`，按供应商名称对结果进行升序排序。 答案： ```sql SELECT vend_id, vend_name AS vname, vend_address AS vaddress, vend_city AS vcity FROM Vendors ORDER BY vname # as 可以省略 SELECT vend_id, vend_name vname, vend_address vaddress, vend_city vcity FROM Vendors ORDER BY vname ``` ### 打折 我们的示例商店正在进行打折促销，所有产品均降价 10%。`Products` 表包含 `prod_id` 产品 id、`prod_price` 产品价格。 【问题】编写 SQL 语句，从 `Products` 表中返回 `prod_id`、`prod_price` 和 `sale_price`。`sale_price` 是一个包含促销价格的计算字段。提示：可以乘以 0.9，得到原价的 90%（即 10%的折扣）。 答案： ```sql SELECT prod_id, prod_price, prod_price * 0.9 AS sale_price FROM Products ``` 注意：`sale_price` 是对计算结果的命名，而不是原有的列名。 ## 使用函数处理数据 ### 顾客登录名 我们的商店已经上线了，正在创建顾客账户。所有用户都需要登录名，默认登录名是其名称和所在城市的组合。 给出 `Customers` 表 如下： | cust_id | cust_name | cust_contact | cust_city | | ------- | --------- | ------------ | --------- | | a1 | Andy Li | Andy Li | Oak Park | | a2 | Ben Liu | Ben Liu | Oak Park | | a3 | Tony Dai | Tony Dai | Oak Park | | a4 | Tom Chen | Tom Chen | Oak Park | | a5 | An Li | An Li | Oak Park | | a6 | Lee Chen | Lee Chen | Oak Park | | a7 | Hex Liu | Hex Liu | Oak Park | 【问题】编写 SQL 语句，返回顾客 ID（`cust_id`）、顾客名称（`cust_name`）和登录名（`user_login`），其中登录名全部为大写字母，并由顾客联系人的前两个字符（`cust_contact`）和其所在城市的前三个字符（`cust_city`）组成。提示：需要使用函数、拼接和别名。 答案： ```sql SELECT cust_id, cust_name, UPPER(CONCAT(SUBSTRING(cust_contact, 1, 2), SUBSTRING(cust_city, 1, 3))) AS user_login FROM Customers ``` 知识点： - 截取函数`SUBSTRING()`：截取字符串，`substring(str ,n ,m)`（n 表示起始截取位置，m 表示要截取的字符个数）表示返回字符串 str 从第 n 个字符开始截取 m 个字符； - 拼接函数`CONCAT()`：将两个或多个字符串连接成一个字符串，select concat(A,B)：连接字符串 A 和 B。 - 大写函数 `UPPER()`：将指定字符串转换为大写。 ### 返回 2020 年 1 月的所有订单的订单号和订单日期 `Orders` 订单表如下： | order_num | order_date | | --------- | ------------------- | | a0001 | 2020-01-01 00:00:00 | | a0002 | 2020-01-02 00:00:00 | | a0003 | 2020-01-01 12:00:00 | | a0004 | 2020-02-01 00:00:00 | | a0005 | 2020-03-01 00:00:00 | 【问题】编写 SQL 语句，返回 2020 年 1 月的所有订单的订单号（`order_num`）和订单日期（`order_date`），并按订单日期升序排序 答案： ```sql SELECT order_num, order_date FROM Orders WHERE month(order_date) = '01' AND YEAR(order_date) = '2020' ORDER BY order_date ``` 也可以用通配符来做： ```sql SELECT order_num, order_date FROM Orders WHERE order_date LIKE '2020-01%' ORDER BY order_date ``` 知识点： - 日期格式：`YYYY-MM-DD` - 时间格式：`HH:MM:SS` 日期和时间处理相关的常用函数： | 函 数 | 说 明 | | --------------- | ------------------------------ | | `ADDDATE()` | 增加一个日期（天、周等） | | `ADDTIME()` | 增加一个时间（时、分等） | | `CURDATE()` | 返回当前日期 | | `CURTIME()` | 返回当前时间 | | `DATE()` | 返回日期时间的日期部分 | | `DATEDIFF` | 计算两个日期之差 | | `DATE_FORMAT()` | 返回一个格式化的日期或时间串 | | `DAY()` | 返回一个日期的天数部分 | | `DAYOFWEEK()` | 对于一个日期，返回对应的星期几 | | `HOUR()` | 返回一个时间的小时部分 | | `MINUTE()` | 返回一个时间的分钟部分 | | `MONTH()` | 返回一个日期的月份部分 | | `NOW()` | 返回当前日期和时间 | | `SECOND()` | 返回一个时间的秒部分 | | `TIME()` | 返回一个日期时间的时间部分 | | `YEAR()` | 返回一个日期的年份部分 | ## 汇总数据 汇总数据相关的函数： | 函 数 | 说 明 | | --------- | ---------------- | | `AVG()` | 返回某列的平均值 | | `COUNT()` | 返回某列的行数 | | `MAX()` | 返回某列的最大值 | | `MIN()` | 返回某列的最小值 | | `SUM()` | 返回某列值之和 | ### 确定已售出产品的总数 `OrderItems` 表代表售出的产品，`quantity` 代表售出商品数量。 | quantity | | -------- | | 10 | | 100 | | 1000 | | 10001 | | 2 | | 15 | 【问题】编写 SQL 语句，确定已售出产品的总数。 答案： ```sql SELECT Sum(quantity) AS items_ordered FROM OrderItems ``` ### 确定已售出产品项 BR01 的总数 `OrderItems` 表代表售出的产品，`quantity` 代表售出商品数量，产品项为 `prod_id`。 | quantity | prod_id | | -------- | ------- | | 10 | AR01 | | 100 | AR10 | | 1000 | BR01 | | 10001 | BR010 | 【问题】修改创建的语句，确定已售出产品项（`prod_id`）为"BR01"的总数。 答案： ```sql SELECT Sum(quantity) AS items_ordered FROM OrderItems WHERE prod_id = 'BR01' ``` ### 确定 Products 表中价格不超过 10 美元的最贵产品的价格 `Products` 表如下，`prod_price` 代表商品的价格。 | prod_price | | ---------- | | 9.49 | | 600 | | 1000 | 【问题】编写 SQL 语句，确定 `Products` 表中价格不超过 10 美元的最贵产品的价格（`prod_price`）。将计算所得的字段命名为 `max_price`。 答案： ```sql SELECT Max(prod_price) AS max_price FROM Products WHERE prod_price <= 10 ``` ## 分组数据 `GROUP BY`： - `GROUP BY` 子句将记录分组到汇总行中。 - `GROUP BY` 为每个组返回一个记录。 - `GROUP BY` 通常还涉及聚合`COUNT`，`MAX`，`SUM`，`AVG` 等。 - `GROUP BY` 可以按一列或多列进行分组。 - `GROUP BY` 按分组字段进行排序后，`ORDER BY` 可以以汇总字段来进行排序。 `HAVING`： - `HAVING` 用于对汇总的 `GROUP BY` 结果进行过滤。 - `HAVING` 必须要与 `GROUP BY` 连用。 - `WHERE` 和 `HAVING` 可以在相同的查询中。 `HAVING` vs `WHERE`： - `WHERE`：过滤指定的行，后面不能加聚合函数（分组函数）。 - `HAVING`：过滤分组，必须要与 `GROUP BY` 连用，不能单独使用。 ### 返回每个订单号各有多少行数 `OrderItems` 表包含每个订单的每个产品 | order_num | | --------- | | a002 | | a002 | | a002 | | a004 | | a007 | 【问题】编写 SQL 语句，返回每个订单号（`order_num`）各有多少行数（`order_lines`），并按 `order_lines` 对结果进行升序排序。 答案： ```sql SELECT order_num, Count(order_num) AS order_lines FROM OrderItems GROUP BY order_num ORDER BY order_lines ``` 知识点： 1. `count(*)`,`count(列名)`都可以，区别在于，`count(列名)`是统计非 NULL 的行数； 2. `order by` 最后执行，所以可以使用列别名； 3. 分组聚合一定不要忘记加上 `group by` ,不然只会有一行结果。 ### 每个供应商成本最低的产品 有 `Products` 表，含有字段 `prod_price` 代表产品价格，`vend_id` 代表供应商 id | vend_id | prod_price | | ------- | ---------- | | a0011 | 100 | | a0019 | 0.1 | | b0019 | 1000 | | b0019 | 6980 | | b0019 | 20 | 【问题】编写 SQL 语句，返回名为 `cheapest_item` 的字段，该字段包含每个供应商成本最低的产品（使用 `Products` 表中的 `prod_price`），然后从最低成本到最高成本对结果进行升序排序。 答案： ```sql SELECT vend_id, Min(prod_price) AS cheapest_item FROM Products GROUP BY vend_id ORDER BY cheapest_item ``` ### 返回订单数量总和不小于 100 的所有订单的订单号 `OrderItems` 代表订单商品表，包括：订单号 `order_num` 和订单数量 `quantity`。 | order_num | quantity | | --------- | -------- | | a1 | 105 | | a2 | 1100 | | a2 | 200 | | a4 | 1121 | | a5 | 10 | | a2 | 19 | | a7 | 5 | 【问题】请编写 SQL 语句，返回订单数量总和不小于 100 的所有订单号，最后结果按照订单号升序排序。 答案： ```sql # 直接聚合 SELECT order_num FROM OrderItems GROUP BY order_num HAVING Sum(quantity) >= 100 ORDER BY order_num # 子查询 SELECT a.order_num FROM (SELECT order_num, Sum(quantity) AS sum_num FROM OrderItems GROUP BY order_num HAVING sum_num >= 100) a ORDER BY a.order_num ``` 知识点： - `where`：过滤过滤指定的行，后面不能加聚合函数（分组函数）。 - `having`：过滤分组，与 `group by` 连用，不能单独使用。 ### 计算总和 `OrderItems` 表代表订单信息，包括字段：订单号 `order_num` 和 `item_price` 商品售出价格、`quantity` 商品数量。 | order_num | item_price | quantity | | --------- | ---------- | -------- | | a1 | 10 | 105 | | a2 | 1 | 1100 | | a2 | 1 | 200 | | a4 | 2 | 1121 | | a5 | 5 | 10 | | a2 | 1 | 19 | | a7 | 7 | 5 | 【问题】编写 SQL 语句，根据订单号聚合，返回订单总价不小于 1000 的所有订单号，最后的结果按订单号进行升序排序。 提示：总价 = item_price 乘以 quantity 答案： ```sql SELECT order_num, Sum(item_price * quantity) AS total_price FROM OrderItems GROUP BY order_num HAVING total_price >= 1000 ORDER BY order_num ``` ### 检查 SQL 语句 `OrderItems` 表含有 `order_num` 订单号 | order_num | | --------- | | a002 | | a002 | | a002 | | a004 | | a007 | 【问题】将下面代码修改正确后执行 ```sql SELECT order_num, COUNT(*) AS items FROM OrderItems GROUP BY items HAVING COUNT(*) >= 3 ORDER BY items, order_num; ``` 修改后： ```sql SELECT order_num, COUNT(*) AS items FROM OrderItems GROUP BY order_num HAVING items >= 3 ORDER BY items, order_num; ``` ## 使用子查询 子查询是嵌套在较大查询中的 SQL 查询，也称内部查询或内部选择，包含子查询的语句也称为外部查询或外部选择。简单来说，子查询就是指将一个 `SELECT` 查询（子查询）的结果作为另一个 SQL 语句（主查询）的数据来源或者判断条件。 子查询可以嵌入 `SELECT`、`INSERT`、`UPDATE` 和 `DELETE` 语句中，也可以和 `=`、`<`、`>`、`IN`、`BETWEEN`、`EXISTS` 等运算符一起使用。 子查询常用在 `WHERE` 子句和 `FROM` 子句后边： - 当用于 `WHERE` 子句时，根据不同的运算符，子查询可以返回单行单列、多行单列、单行多列数据。子查询就是要返回能够作为 WHERE 子句查询条件的值。 - 当用于 `FROM` 子句时，一般返回多行多列数据，相当于返回一张临时表，这样才符合 `FROM` 后面是表的规则。这种做法能够实现多表联合查询。 > 注意：MySQL 数据库从 4.1 版本才开始支持子查询，早期版本是不支持的。 用于 `WHERE` 子句的子查询的基本语法如下： ```sql SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] WHERE column_name operator (SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE]) ``` - 子查询需要放在括号`( )`内。 - `operator` 表示用于 `WHERE` 子句的运算符，可以是比较运算符（如 `=`, `<`, `>`, `<>` 等）或逻辑运算符（如 `IN`, `NOT IN`, `EXISTS`, `NOT EXISTS` 等），具体根据需求来确定。 用于 `FROM` 子句的子查询的基本语法如下： ```sql SELECT column_name [, column_name ] FROM (SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE]) AS temp_table_name [, ...] [JOIN type JOIN table_name ON condition] WHERE condition; ``` - 用于 `FROM` 的子查询返回的结果相当于一张临时表，所以需要使用 AS 关键字为该临时表起一个名字。 - 子查询需要放在括号 `( )` 内。 - 可以指定多个临时表名，并使用 `JOIN` 语句连接这些表。 ### 返回购买价格为 10 美元或以上产品的顾客列表 `OrderItems` 表示订单商品表，含有字段订单号：`order_num`、订单价格：`item_price`；`Orders` 表代表订单信息表，含有顾客 `id：cust_id` 和订单号：`order_num` `OrderItems` 表: | order_num | item_price | | --------- | ---------- | | a1 | 10 | | a2 | 1 | | a2 | 1 | | a4 | 2 | | a5 | 5 | | a2 | 1 | | a7 | 7 | `Orders` 表： | order_num | cust_id | | --------- | ------- | | a1 | cust10 | | a2 | cust1 | | a2 | cust1 | | a4 | cust2 | | a5 | cust5 | | a2 | cust1 | | a7 | cust7 | 【问题】使用子查询，返回购买价格为 10 美元或以上产品的顾客列表，结果无需排序。 答案： ```sql SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN (SELECT DISTINCT order_num FROM OrderItems where item_price >= 10) ``` ### 确定哪些订单购买了 prod_id 为 BR01 的产品（一） 表 `OrderItems` 代表订单商品信息表，`prod_id` 为产品 id；`Orders` 表代表订单表有 `cust_id` 代表顾客 id 和订单日期 `order_date` `OrderItems` 表： | prod_id | order_num | | ------- | --------- | | BR01 | a0001 | | BR01 | a0002 | | BR02 | a0003 | | BR02 | a0013 | `Orders` 表： | order_num | cust_id | order_date | | --------- | ------- | ------------------- | | a0001 | cust10 | 2022-01-01 00:00:00 | | a0002 | cust1 | 2022-01-01 00:01:00 | | a0003 | cust1 | 2022-01-02 00:00:00 | | a0013 | cust2 | 2022-01-01 00:20:00 | 【问题】 编写 SQL 语句，使用子查询来确定哪些订单（在 `OrderItems` 中）购买了 `prod_id` 为 "BR01" 的产品，然后从 `Orders` 表中返回每个产品对应的顾客 ID（`cust_id`）和订单日期（`order_date`），按订购日期对结果进行升序排序。 答案： ```sql # 写法 1：子查询 SELECT cust_id,order_date FROM Orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'BR01' ) ORDER BY order_date; # 写法 2: 连接表 SELECT b.cust_id, b.order_date FROM OrderItems a,Orders b WHERE a.order_num = b.order_num AND a.prod_id = 'BR01' ORDER BY order_date ``` ### 返回购买 prod_id 为 BR01 的产品的所有顾客的电子邮件（一） 你想知道订购 BR01 产品的日期，有表 `OrderItems` 代表订单商品信息表，`prod_id` 为产品 id；`Orders` 表代表订单表有 `cust_id` 代表顾客 id 和订单日期 `order_date`；`Customers` 表含有 `cust_email` 顾客邮件和 `cust_id` 顾客 id `OrderItems` 表： | prod_id | order_num | | ------- | --------- | | BR01 | a0001 | | BR01 | a0002 | | BR02 | a0003 | | BR02 | a0013 | `Orders` 表： | order_num | cust_id | order_date | | --------- | ------- | ------------------- | | a0001 | cust10 | 2022-01-01 00:00:00 | | a0002 | cust1 | 2022-01-01 00:01:00 | | a0003 | cust1 | 2022-01-02 00:00:00 | | a0013 | cust2 | 2022-01-01 00:20:00 | `Customers` 表代表顾客信息，`cust_id` 为顾客 id，`cust_email` 为顾客 email | cust_id | cust_email | | ------- | ----------------- | | cust10 | | | cust1 | | | cust2 | | 【问题】返回购买 `prod_id` 为 `BR01` 的产品的所有顾客的电子邮件（`Customers` 表中的 `cust_email`），结果无需排序。 提示：这涉及 `SELECT` 语句，最内层的从 `OrderItems` 表返回 `order_num`，中间的从 `Customers` 表返回 `cust_id`。 答案： ```sql # 写法 1：子查询 SELECT cust_email FROM Customers WHERE cust_id IN (SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'BR01')) # 写法 2: 连接表（inner join） SELECT c.cust_email FROM OrderItems a,Orders b,Customers c WHERE a.order_num = b.order_num AND b.cust_id = c.cust_id AND a.prod_id = 'BR01' # 写法 3：连接表（left join） SELECT c.cust_email FROM Orders a LEFT JOIN OrderItems b ON a.order_num = b.order_num LEFT JOIN Customers c ON a.cust_id = c.cust_id WHERE b.prod_id = 'BR01' ``` ### 返回每个顾客不同订单的总金额 我们需要一个顾客 ID 列表，其中包含他们已订购的总金额。 `OrderItems` 表代表订单信息，`OrderItems` 表有订单号：`order_num` 和商品售出价格：`item_price`、商品数量：`quantity`。 | order_num | item_price | quantity | | --------- | ---------- | -------- | | a0001 | 10 | 105 | | a0002 | 1 | 1100 | | a0002 | 1 | 200 | | a0013 | 2 | 1121 | | a0003 | 5 | 10 | | a0003 | 1 | 19 | | a0003 | 7 | 5 | `Orders` 表订单号：`order_num`、顾客 id：`cust_id` | order_num | cust_id | | --------- | ------- | | a0001 | cust10 | | a0002 | cust1 | | a0003 | cust1 | | a0013 | cust2 | 【问题】 编写 SQL 语句，返回顾客 ID（`Orders` 表中的 `cust_id`），并使用子查询返回 `total_ordered` 以便返回每个顾客的订单总数，将结果按金额从大到小排序。 答案： ```sql # 写法 1：子查询 SELECT o.cust_id, SUM(tb.total_ordered) AS `total_ordered` FROM (SELECT order_num, SUM(item_price * quantity) AS total_ordered FROM OrderItems GROUP BY order_num) AS tb, Orders o WHERE tb.order_num = o.order_num GROUP BY o.cust_id ORDER BY total_ordered DESC; # 写法 2：连接表 SELECT b.cust_id, Sum(a.quantity * a.item_price) AS total_ordered FROM OrderItems a,Orders b WHERE a.order_num = b.order_num GROUP BY cust_id ORDER BY total_ordered DESC ``` 关于写法一详细介绍可以参考： [issue#2402：写法 1 存在的错误以及修改方法](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/2402)。 ### 从 Products 表中检索所有的产品名称以及对应的销售总数 `Products` 表中检索所有的产品名称：`prod_name`、产品 id：`prod_id` | prod_id | prod_name | | ------- | --------- | | a0001 | egg | | a0002 | sockets | | a0013 | coffee | | a0003 | cola | `OrderItems` 代表订单商品表，订单产品：`prod_id`、售出数量：`quantity` | prod_id | quantity | | ------- | -------- | | a0001 | 105 | | a0002 | 1100 | | a0002 | 200 | | a0013 | 1121 | | a0003 | 10 | | a0003 | 19 | | a0003 | 5 | 【问题】 编写 SQL 语句，从 `Products` 表中检索所有的产品名称（`prod_name`），以及名为 `quant_sold` 的计算列，其中包含所售产品的总数（在 `OrderItems` 表上使用子查询和 `SUM(quantity)` 检索）。 答案： ```sql # 写法 1：子查询 SELECT p.prod_name, tb.quant_sold FROM (SELECT prod_id, Sum(quantity) AS quant_sold FROM OrderItems GROUP BY prod_id) AS tb, Products p WHERE tb.prod_id = p.prod_id # 写法 2：连接表 SELECT p.prod_name, Sum(o.quantity) AS quant_sold FROM Products p, OrderItems o WHERE p.prod_id = o.prod_id GROUP BY p.prod_name（这里不能用 p.prod_id，会报错） ``` ## 连接表 JOIN 是“连接”的意思，顾名思义，SQL JOIN 子句用于将两个或者多个表联合起来进行查询。 连接表时需要在每个表中选择一个字段，并对这些字段的值进行比较，值相同的两条记录将合并为一条。**连接表的本质就是将不同表的记录合并起来，形成一张新表。当然，这张新表只是临时的，它仅存在于本次查询期间**。 使用 `JOIN` 连接两个表的基本语法如下： ```sql SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 JOIN table2 ON table1.common_column1 = table2.common_column2; ``` `table1.common_column1 = table2.common_column2` 是连接条件，只有满足此条件的记录才会合并为一行。您可以使用多个运算符来连接表，例如 =、>、<、<>、<=、>=、!=、`between`、`like` 或者 `not`，但是最常见的是使用 =。 当两个表中有同名的字段时，为了帮助数据库引擎区分是哪个表的字段，在书写同名字段名时需要加上表名。当然，如果书写的字段名在两个表中是唯一的，也可以不使用以上格式，只写字段名即可。 另外，如果两张表的关联字段名相同，也可以使用 `USING`子句来代替 `ON`，举个例子： ```sql # join....on SELECT c.cust_name, o.order_num FROM Customers c INNER JOIN Orders o ON c.cust_id = o.cust_id ORDER BY c.cust_name # 如果两张表的关联字段名相同，也可以使用USING子句：JOIN....USING() SELECT c.cust_name, o.order_num FROM Customers c INNER JOIN Orders o USING(cust_id) ORDER BY c.cust_name ``` **`ON` 和 `WHERE` 的区别**： - 连接表时，SQL 会根据连接条件生成一张新的临时表。`ON` 就是连接条件，它决定临时表的生成。 - `WHERE` 是在临时表生成以后，再对临时表中的数据进行过滤，生成最终的结果集，这个时候已经没有 JOIN-ON 了。 所以总结来说就是：**SQL 先根据 ON 生成一张临时表，然后再根据 WHERE 对临时表进行筛选**。 SQL 允许在 `JOIN` 左边加上一些修饰性的关键词，从而形成不同类型的连接，如下表所示： | 连接类型 | 说明 | | ---------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | | INNER JOIN 内连接 | （默认连接方式）只有当两个表都存在满足条件的记录时才会返回行。 | | LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN 左(外)连接 | 返回左表中的所有行，即使右表中没有满足条件的行也是如此。 | | RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN 右(外)连接 | 返回右表中的所有行，即使左表中没有满足条件的行也是如此。 | | FULL JOIN / FULL OUTER JOIN 全(外)连接 | 只要其中有一个表存在满足条件的记录，就返回行。 | | SELF JOIN | 将一个表连接到自身，就像该表是两个表一样。为了区分两个表，在 SQL 语句中需要至少重命名一个表。 | | CROSS JOIN | 交叉连接，从两个或者多个连接表中返回记录集的笛卡尔积。 | 下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。  如果不加任何修饰词，只写 `JOIN`，那么默认为 `INNER JOIN` 对于 `INNER JOIN` 来说，还有一种隐式的写法，称为 “**隐式内连接**”，也就是没有 `INNER JOIN` 关键字，使用 `WHERE` 语句实现内连接的功能 ```sql # 隐式内连接 SELECT c.cust_name, o.order_num FROM Customers c,Orders o WHERE c.cust_id = o.cust_id ORDER BY c.cust_name # 显式内连接 SELECT c.cust_name, o.order_num FROM Customers c INNER JOIN Orders o USING(cust_id) ORDER BY c.cust_name; ``` ### 返回顾客名称和相关订单号 `Customers` 表有字段顾客名称 `cust_name`、顾客 id `cust_id` | cust_id | cust_name | | -------- | --------- | | cust10 | andy | | cust1 | ben | | cust2 | tony | | cust22 | tom | | cust221 | an | | cust2217 | hex | `Orders` 订单信息表，含有字段 `order_num` 订单号、`cust_id` 顾客 id | order_num | cust_id | | --------- | -------- | | a1 | cust10 | | a2 | cust1 | | a3 | cust2 | | a4 | cust22 | | a5 | cust221 | | a7 | cust2217 | 【问题】编写 SQL 语句，返回 `Customers` 表中的顾客名称（`cust_name`）和 `Orders` 表中的相关订单号（`order_num`），并按顾客名称再按订单号对结果进行升序排序。你可以尝试用两个不同的写法，一个使用简单的等连接语法，另外一个使用 INNER JOIN。 答案： ```sql # 隐式内连接 SELECT c.cust_name, o.order_num FROM Customers c,Orders o WHERE c.cust_id = o.cust_id ORDER BY c.cust_name,o.order_num # 显式内连接 SELECT c.cust_name, o.order_num FROM Customers c INNER JOIN Orders o USING(cust_id) ORDER BY c.cust_name,o.order_num; ``` ### 返回顾客名称和相关订单号以及每个订单的总价 `Customers` 表有字段，顾客名称：`cust_name`、顾客 id：`cust_id` | cust_id | cust_name | | -------- | --------- | | cust10 | andy | | cust1 | ben | | cust2 | tony | | cust22 | tom | | cust221 | an | | cust2217 | hex | `Orders` 订单信息表，含有字段，订单号：`order_num`、顾客 id：`cust_id` | order_num | cust_id | | --------- | -------- | | a1 | cust10 | | a2 | cust1 | | a3 | cust2 | | a4 | cust22 | | a5 | cust221 | | a7 | cust2217 | `OrderItems` 表有字段，商品订单号：`order_num`、商品数量：`quantity`、商品价格：`item_price` | order_num | quantity | item_price | | --------- | -------- | ---------- | | a1 | 1000 | 10 | | a2 | 200 | 10 | | a3 | 10 | 15 | | a4 | 25 | 50 | | a5 | 15 | 25 | | a7 | 7 | 7 | 【问题】除了返回顾客名称和订单号，返回 `Customers` 表中的顾客名称（`cust_name`）和 `Orders` 表中的相关订单号（`order_num`），添加第三列 `OrderTotal`，其中包含每个订单的总价，并按顾客名称再按订单号对结果进行升序排序。 ```sql # 简单的等连接语法 SELECT c.cust_name, o.order_num, SUM(quantity * item_price) AS OrderTotal FROM Customers c,Orders o,OrderItems oi WHERE c.cust_id = o.cust_id AND o.order_num = oi.order_num GROUP BY c.cust_name, o.order_num ORDER BY c.cust_name, o.order_num ``` 注意，可能有小伙伴会这样写： ```sql SELECT c.cust_name, o.order_num, SUM(quantity * item_price) AS OrderTotal FROM Customers c,Orders o,OrderItems oi WHERE c.cust_id = o.cust_id AND o.order_num = oi.order_num GROUP BY c.cust_name ORDER BY c.cust_name,o.order_num ``` 这是错误的！只对 `cust_name` 进行聚类确实符合题意，但是不符合 `GROUP BY` 的语法。 select 语句中，如果没有 `GROUP BY` 语句，那么 `cust_name`、`order_num` 会返回若干个值，而 `sum(quantity * item_price)` 只返回一个值，通过 `group by` `cust_name` 可以让 `cust_name` 和 `sum(quantity * item_price)` 一一对应起来，或者说**聚类**，所以同样的，也要对 `order_num` 进行聚类。 > **一句话，select 中的字段要么都聚类，要么都不聚类** ### 确定哪些订单购买了 prod_id 为 BR01 的产品（二） 表 `OrderItems` 代表订单商品信息表，`prod_id` 为产品 id；`Orders` 表代表订单表有 `cust_id` 代表顾客 id 和订单日期 `order_date` `OrderItems` 表： | prod_id | order_num | | ------- | --------- | | BR01 | a0001 | | BR01 | a0002 | | BR02 | a0003 | | BR02 | a0013 | `Orders` 表： | order_num | cust_id | order_date | | --------- | ------- | ------------------- | | a0001 | cust10 | 2022-01-01 00:00:00 | | a0002 | cust1 | 2022-01-01 00:01:00 | | a0003 | cust1 | 2022-01-02 00:00:00 | | a0013 | cust2 | 2022-01-01 00:20:00 | 【问题】 编写 SQL 语句，使用子查询来确定哪些订单（在 `OrderItems` 中）购买了 `prod_id` 为 "BR01" 的产品，然后从 `Orders` 表中返回每个产品对应的顾客 ID（`cust_id`）和订单日期（`order_date`），按订购日期对结果进行升序排序。 提示：这一次使用连接和简单的等连接语法。 ```sql # 写法 1：子查询 SELECT cust_id, order_date FROM Orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'BR01') ORDER BY order_date # 写法 2：连接表 inner join SELECT cust_id, order_date FROM Orders o INNER JOIN (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'BR01') tb ON o.order_num = tb.order_num ORDER BY order_date # 写法 3：写法 2 的简化版 SELECT cust_id, order_date FROM Orders INNER JOIN OrderItems USING(order_num) WHERE OrderItems.prod_id = 'BR01' ORDER BY order_date ``` ### 返回购买 prod_id 为 BR01 的产品的所有顾客的电子邮件（二） 有表 `OrderItems` 代表订单商品信息表，`prod_id` 为产品 id；`Orders` 表代表订单表有 `cust_id` 代表顾客 id 和订单日期 `order_date`；`Customers` 表含有 `cust_email` 顾客邮件和 cust_id 顾客 id `OrderItems` 表： | prod_id | order_num | | ------- | --------- | | BR01 | a0001 | | BR01 | a0002 | | BR02 | a0003 | | BR02 | a0013 | `Orders` 表： | order_num | cust_id | order_date | | --------- | ------- | ------------------- | | a0001 | cust10 | 2022-01-01 00:00:00 | | a0002 | cust1 | 2022-01-01 00:01:00 | | a0003 | cust1 | 2022-01-02 00:00:00 | | a0013 | cust2 | 2022-01-01 00:20:00 | `Customers` 表代表顾客信息，`cust_id` 为顾客 id，`cust_email` 为顾客 email | cust_id | cust_email | | ------- | ----------------- | | cust10 | | | cust1 | | | cust2 | | 【问题】返回购买 `prod_id` 为 BR01 的产品的所有顾客的电子邮件（`Customers` 表中的 `cust_email`），结果无需排序。 提示：涉及到 `SELECT` 语句，最内层的从 `OrderItems` 表返回 `order_num`，中间的从 `Customers` 表返回 `cust_id`，但是必须使用 INNER JOIN 语法。 ```sql SELECT cust_email FROM Customers INNER JOIN Orders using(cust_id) INNER JOIN OrderItems using(order_num) WHERE OrderItems.prod_id = 'BR01' ``` ### 确定最佳顾客的另一种方式（二） `OrderItems` 表代表订单信息，确定最佳顾客的另一种方式是看他们花了多少钱，`OrderItems` 表有订单号 `order_num` 和 `item_price` 商品售出价格、`quantity` 商品数量 | order_num | item_price | quantity | | --------- | ---------- | -------- | | a1 | 10 | 105 | | a2 | 1 | 1100 | | a2 | 1 | 200 | | a4 | 2 | 1121 | | a5 | 5 | 10 | | a2 | 1 | 19 | | a7 | 7 | 5 | `Orders` 表含有字段 `order_num` 订单号、`cust_id` 顾客 id | order_num | cust_id | | --------- | -------- | | a1 | cust10 | | a2 | cust1 | | a3 | cust2 | | a4 | cust22 | | a5 | cust221 | | a7 | cust2217 | 顾客表 `Customers` 有字段 `cust_id` 客户 id、`cust_name` 客户姓名 | cust_id | cust_name | | -------- | --------- | | cust10 | andy | | cust1 | ben | | cust2 | tony | | cust22 | tom | | cust221 | an | | cust2217 | hex | 【问题】编写 SQL 语句，返回订单总价不小于 1000 的客户名称和总额（`OrderItems` 表中的 `order_num`）。 提示：需要计算总和（`item_price` 乘以 `quantity`）。按总额对结果进行排序，请使用 `INNER JOIN`语法。 ```sql SELECT cust_name, SUM(item_price * quantity) AS total_price FROM Customers INNER JOIN Orders USING(cust_id) INNER JOIN OrderItems USING(order_num) GROUP BY cust_name HAVING total_price >= 1000 ORDER BY total_price ``` ## 创建高级连接 ### 检索每个顾客的名称和所有的订单号（一） `Customers` 表代表顾客信息含有顾客 id `cust_id` 和 顾客名称 `cust_name` | cust_id | cust_name | | -------- | --------- | | cust10 | andy | | cust1 | ben | | cust2 | tony | | cust22 | tom | | cust221 | an | | cust2217 | hex | `Orders` 表代表订单信息含有订单号 `order_num` 和顾客 id `cust_id` | order_num | cust_id | | --------- | -------- | | a1 | cust10 | | a2 | cust1 | | a3 | cust2 | | a4 | cust22 | | a5 | cust221 | | a7 | cust2217 | 【问题】使用 INNER JOIN 编写 SQL 语句，检索每个顾客的名称（`Customers` 表中的 `cust_name`）和所有的订单号（`Orders` 表中的 `order_num`），最后根据顾客姓名 `cust_name` 升序返回。 ```sql SELECT cust_name, order_num FROM Customers INNER JOIN Orders USING(cust_id) ORDER BY cust_name ``` ### 检索每个顾客的名称和所有的订单号（二） `Orders` 表代表订单信息含有订单号 `order_num` 和顾客 id `cust_id` | order_num | cust_id | | --------- | -------- | | a1 | cust10 | | a2 | cust1 | | a3 | cust2 | | a4 | cust22 | | a5 | cust221 | | a7 | cust2217 | `Customers` 表代表顾客信息含有顾客 id `cust_id` 和 顾客名称 `cust_name` | cust_id | cust_name | | -------- | --------- | | cust10 | andy | | cust1 | ben | | cust2 | tony | | cust22 | tom | | cust221 | an | | cust2217 | hex | | cust40 | ace | 【问题】检索每个顾客的名称（`Customers` 表中的 `cust_name`）和所有的订单号（Orders 表中的 `order_num`），列出所有的顾客，即使他们没有下过订单。最后根据顾客姓名 `cust_name` 升序返回。 ```sql SELECT cust_name, order_num FROM Customers LEFT JOIN Orders USING(cust_id) ORDER BY cust_name ``` ### 返回产品名称和与之相关的订单号 `Products` 表为产品信息表含有字段 `prod_id` 产品 id、`prod_name` 产品名称 | prod_id | prod_name | | ------- | --------- | | a0001 | egg | | a0002 | sockets | | a0013 | coffee | | a0003 | cola | | a0023 | soda | `OrderItems` 表为订单信息表含有字段 `order_num` 订单号和产品 id `prod_id` | prod_id | order_num | | ------- | --------- | | a0001 | a105 | | a0002 | a1100 | | a0002 | a200 | | a0013 | a1121 | | a0003 | a10 | | a0003 | a19 | | a0003 | a5 | 【问题】使用外连接（left join、 right join、full join）联结 `Products` 表和 `OrderItems` 表，返回产品名称（`prod_name`）和与之相关的订单号（`order_num`）的列表，并按照产品名称升序排序。 ```sql SELECT prod_name, order_num FROM Products LEFT JOIN OrderItems USING(prod_id) ORDER BY prod_name ``` ### 返回产品名称和每一项产品的总订单数 `Products` 表为产品信息表含有字段 `prod_id` 产品 id、`prod_name` 产品名称 | prod_id | prod_name | | ------- | --------- | | a0001 | egg | | a0002 | sockets | | a0013 | coffee | | a0003 | cola | | a0023 | soda | `OrderItems` 表为订单信息表含有字段 `order_num` 订单号和产品 id `prod_id` | prod_id | order_num | | ------- | --------- | | a0001 | a105 | | a0002 | a1100 | | a0002 | a200 | | a0013 | a1121 | | a0003 | a10 | | a0003 | a19 | | a0003 | a5 | 【问题】 使用 OUTER JOIN 联结 `Products` 表和 `OrderItems` 表，返回产品名称（`prod_name`）和每一项产品的总订单数（不是订单号），并按产品名称升序排序。 ```sql SELECT prod_name, COUNT(order_num) AS orders FROM Products LEFT JOIN OrderItems USING(prod_id) GROUP BY prod_name ORDER BY prod_name ``` ### 列出供应商及其可供产品的数量 有 `Vendors` 表含有 `vend_id` （供应商 id） | vend_id | | ------- | | a0002 | | a0013 | | a0003 | | a0010 | 有 `Products` 表含有 `vend_id`（供应商 id）和 prod_id（供应产品 id） | vend_id | prod_id | | ------- | -------------------- | | a0001 | egg | | a0002 | prod_id_iphone | | a00113 | prod_id_tea | | a0003 | prod_id_vivo phone | | a0010 | prod_id_huawei phone | 【问题】列出供应商（`Vendors` 表中的 `vend_id`）及其可供产品的数量，包括没有产品的供应商。你需要使用 OUTER JOIN 和 COUNT()聚合函数来计算 `Products` 表中每种产品的数量，最后根据 vend_id 升序排序。 注意：`vend_id` 列会显示在多个表中，因此在每次引用它时都需要完全限定它。 ```sql SELECT v.vend_id, COUNT(prod_id) AS prod_id FROM Vendors v LEFT JOIN Products p USING(vend_id) GROUP BY v.vend_id ORDER BY v.vend_id ``` ## 组合查询 `UNION` 运算符将两个或更多查询的结果组合起来，并生成一个结果集，其中包含来自 `UNION` 中参与查询的提取行。 `UNION` 基本规则： - 所有查询的列数和列顺序必须相同。 - 每个查询中涉及表的列的数据类型必须相同或兼容。 - 通常返回的列名取自第一个查询。 默认地，`UNION` 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 `UNION ALL`。 ```sql SELECT column_name(s) FROM table1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table2; ``` `UNION` 结果集中的列名总是等于 `UNION` 中第一个 `SELECT` 语句中的列名。 `JOIN` vs `UNION`： - `JOIN` 中连接表的列可能不同，但在 `UNION` 中，所有查询的列数和列顺序必须相同。 - `UNION` 将查询之后的行放在一起（垂直放置），但 `JOIN` 将查询之后的列放在一起（水平放置），即它构成一个笛卡尔积。 ### 将两个 SELECT 语句结合起来（一） 表 `OrderItems` 包含订单产品信息，字段 `prod_id` 代表产品 id、`quantity` 代表产品数量 | prod_id | quantity | | ------- | -------- | | a0001 | 105 | | a0002 | 100 | | a0002 | 200 | | a0013 | 1121 | | a0003 | 10 | | a0003 | 19 | | a0003 | 5 | | BNBG | 10002 | 【问题】将两个 `SELECT` 语句结合起来，以便从 `OrderItems` 表中检索产品 id（`prod_id`）和 `quantity`。其中，一个 `SELECT` 语句过滤数量为 100 的行，另一个 `SELECT` 语句过滤 id 以 BNBG 开头的产品，最后按产品 id 对结果进行升序排序。 ```sql SELECT prod_id, quantity FROM OrderItems WHERE quantity = 100 UNION SELECT prod_id, quantity FROM OrderItems WHERE prod_id LIKE 'BNBG%' ``` ### 将两个 SELECT 语句结合起来（二） 表 `OrderItems` 包含订单产品信息，字段 `prod_id` 代表产品 id、`quantity` 代表产品数量。 | prod_id | quantity | | ------- | -------- | | a0001 | 105 | | a0002 | 100 | | a0002 | 200 | | a0013 | 1121 | | a0003 | 10 | | a0003 | 19 | | a0003 | 5 | | BNBG | 10002 | 【问题】将两个 `SELECT` 语句结合起来，以便从 `OrderItems` 表中检索产品 id（`prod_id`）和 `quantity`。其中，一个 `SELECT` 语句过滤数量为 100 的行，另一个 `SELECT` 语句过滤 id 以 BNBG 开头的产品，最后按产品 id 对结果进行升序排序。 注意：**这次仅使用单个 SELECT 语句。** 答案： 要求只用一条 select 语句，那就用 `or` 不用 `union` 了。 ```sql SELECT prod_id, quantity FROM OrderItems WHERE quantity = 100 OR prod_id LIKE 'BNBG%' ``` ### 组合 Products 表中的产品名称和 Customers 表中的顾客名称 `Products` 表含有字段 `prod_name` 代表产品名称 | prod_name | | --------- | | flower | | rice | | ring | | umbrella | Customers 表代表顾客信息，cust_name 代表顾客名称 | cust_name | | --------- | | andy | | ben | | tony | | tom | | an | | lee | | hex | 【问题】编写 SQL 语句，组合 `Products` 表中的产品名称（`prod_name`）和 `Customers` 表中的顾客名称（`cust_name`）并返回，然后按产品名称对结果进行升序排序。 ```sql # UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。 SELECT prod_name FROM Products UNION SELECT cust_name FROM Customers ORDER BY prod_name ``` ### 检查 SQL 语句 表 `Customers` 含有字段 `cust_name` 顾客名、`cust_contact` 顾客联系方式、`cust_state` 顾客州、`cust_email` 顾客 `email` | cust_name | cust_contact | cust_state | cust_email | | --------- | ------------ | ---------- | ----------------- | | cust10 | 8695192 | MI | | | cust1 | 8695193 | MI | | | cust2 | 8695194 | IL | | 【问题】修正下面错误的 SQL ```sql SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state = 'MI' ORDER BY cust_name; UNION SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state = 'IL'ORDER BY cust_name; ``` 修正后： ```sql SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state = 'MI' UNION SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state = 'IL' ORDER BY cust_name; ``` 使用 `union` 组合查询时，只能使用一条 `order by` 字句，他必须位于最后一条 `select` 语句之后 或者直接用 `or` 来做： ```sql SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state = 'MI' or cust_state = 'IL' ORDER BY cust_name; ```