💊 Data Scientist · Varejo Farmacêutico
Especialista em aplicar Ciência de Dados nos problemas reais do setor farmacêutico — ruptura de estoque, forecasting de demanda, comportamento do consumidor e precificação.
Atuo na Promofarma, maior marketplace de produtos farmacêuticos do Brasil, onde combino engenharia de dados robusta (SQL Server, Elasticsearch, APIs) com modelos preditivos para transformar dados em decisões de negócio.
🎯 Meu foco: ser a referência em Data Science aplicada ao varejo farmacêutico brasileiro.
📚 Graduado pela FIAP · Cursando MBA em Data Science & AI (FIAP)
Repositório com projetos e modelos focados nos problemas do varejo farmacêutico:
🔬 Forecasting de Demanda — previsão por SKU com features sazonais e epidemiológicas
📦 Análise de Mix & Curva ABC — otimização de portfólio de produtos (em breve)
👥 Churn de Clientes — retenção em programas de fidelidade (em breve)
📄 NLP Regulatório — análise de bulas e alertas ANVISA (em breve)
✍️ Publicando sobre Data Science no varejo farmacêutico no Medium — primeiro artigo em breve
🔗 medium.com/@lucas.mnez
