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「データは昨日のまま」で大丈夫? クラウドDWHのデータパイプラインを刷新して、意思決定の「速さ」を手に入れる

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CData SyncのCDCでクラウドDWHの真の実力を開花させる

「データは昨日のまま」で大丈夫? クラウドDWHのデータパイプラインを刷新して、意思決定の「速さ」を手に入れる

DXやデータドリブン経営、そしてAIの進化で、データ分析の中心的な存在であるクラウドDWH(Data Ware House)の導入が加速している。しかし、クラウドDWHに移行したものの、経営や現場部門から求められているリアルタイムな分析ができずに困っている現場は多い。果たして、どこに問題があるのか? クラウドDWHの真価を引き出すデータパイプラインのあるべき姿とそれを実現するCData Syncについて、CData Software Japanの宮本航太氏、杉本和也氏に話を聞いた。

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記事一覧

MCPを手に入れたAIは“ビジネスを変えるゲームチェンジャー” CDataがセミナーでデモ披露

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400種類以上のデータソースに対応、「CData MCP Servers」ローンチセミナーレポート

MCPを手に入れたAIは“ビジネスを変えるゲームチェンジャー” CDataがセミナーでデモ披露

「MCPのインパクトは単なる業務効率化にとどまらず、“ビジネスのやり方そのものを変えるゲームチェンジャー”になると考えています」――。生成AIアプリケーション/AIエージェントを業務システムと連携し、高度な業務自動化/業務支援を実現するために欠かせない仕組みである「MCP(Model Context Protocol)」。このMCPをテーマに、CDataがセミナーを開催した。

目指せマネーボール さくらインターネットの現場が始めたデータドリブン革命

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CData SyncでSaaS連携を内製化 売上や受注、収益まで必要なレポートを迅速に

目指せマネーボール さくらインターネットの現場が始めたデータドリブン革命

さくらインターネットで他社製品を外販するマーケットプレイスチームが構築したのは、売り上げや生産高、作業時間などがリアルタイムに見えるダッシュボード。CData Syncを用いたデータ統合やBacklogとの連携、MotionBoardを用いた見える化など、現場部門主導のシステム構築について、さくらインターネットマーケティング部 プロダクトマーケティングの深谷剛史氏に聞いた。

SQLとLLM+MCPで業務データのギャップを埋める方法

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SQLとLLM+MCPで業務データのギャップを埋める方法

最近は生成AI やMCP に関するトピックをSNS などのネット上で見かけない日は無いなーと感じる日々ですが、皆さんは業務で生成AI・LLM をうまく活用できていますか? 普段プログラミングなどを通じてソフトウェア開発を行っている方々には相当浸透してきている感じがありますが、非エンジニアサイドではまだまだ浸透しきれていないのではないかな? と感じています。その原因は私達が普段関わっている業務データとのコラボレーション、そして『MCP』という新しいアプローチに鍵があると考えています。

「1ミリの曖昧さもなく」データを定義 決め手はトップの「もうExcelは見ません」宣言 

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グロービスが挑んだ可視化 鍵は現場とのコンセンサス

「1ミリの曖昧さもなく」データを定義 決め手はトップの「もうExcelは見ません」宣言 

「1ミリの曖昧さもなくデータを定義」。ガートナーデータ&アナリスティックサミット 2025に登壇したグロービス経営大学院のCRM担当が現場の担当者と1年間かけて議論を続けたのは、人やチームごとに異なっていたデータの定義だ。そして定着の決め手になったのはトップからの「Excel禁止宣言」。現場が日常業務でデータ活用するまでの道のりには学びしかなかった。

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