CData注目記事

「データは昨日のまま」で大丈夫？　クラウドDWHのデータパイプラインを刷新して、意思決定の「速さ」を手に入れる

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CData SyncのCDCでクラウドDWHの真の実力を開花させる

「データは昨日のまま」で大丈夫？　クラウドDWHのデータパイプラインを刷新して、意思決定の「速さ」を手に入れる

DXやデータドリブン経営、そしてAIの進化で、データ分析の中心的な存在であるクラウドDWH（Data Ware House）の導入が加速している。しかし、クラウドDWHに移行したものの、経営や現場部門から求められているリアルタイムな分析ができずに困っている現場は多い。果たして、どこに問題があるのか？　クラウドDWHの真価を引き出すデータパイプラインのあるべき姿とそれを実現するCData Syncについて、CData Software Japanの宮本航太氏、杉本和也氏に話を聞いた。

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悩ましいデータ活用の課題をAI × MCPが解決　ビジネスパーソンがAIとの対話で「価値」にたどり着く世界へ

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ビジネスデータとAIをつなぐCData Connect AI

悩ましいデータ活用の課題をAI × MCPが解決　ビジネスパーソンがAIとの対話で「価値」にたどり着く世界へ

AIの登場でビジネスデータ分析・活用の世界が大きく変わりつつある。今までインターフェイスとして利用してきたBIツールだけでなく生成AIを組み合わせたデータ活用が当たり前となり、知りたいことを自然言語で質問するだけで必要な回答が返ってくるようになる。これを実現する技術がご存じMCP（Model Context Protocol）だ。

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記事一覧

Gemini CLIでkintoneに接続する　 CData Connect AIを用いたMCP経由で

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Gemini CLIでkintoneに接続する　 CData Connect AIを用いたMCP経由で

この記事ではGemini CLI + CData Connect AI (MCP 経由) でkintoneに接続する方法をご紹介します。今回はVS Code からGemini CLI を使用してCData Connect AI(MCP 経由)でkintoneに接続するシナリオです。
社内に散在するデータを数時間でAI活用基盤に接続

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社内に散在するデータを数時間でAI活用基盤に接続

生成AIの急速な普及により、多くの企業が「社内データをAIに活用したい」というニーズを持つようになりました。しかし、実際にAI活用プロジェクトを始めようとすると、「データが散在している」「システム間の連携が複雑」「セキュリティが心配」といった課題に直面します。 本記事では、CDataの製品群を活用して、社内に散在するデータを数時間でAI活用基盤に接続する方法をご紹介します。
MCP Server頂上決戦　CData vs Zapierで実力を比較

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MCP Server頂上決戦　CData vs Zapierで実力を比較

私たちのチームは最近、Zapierの新しいMCP（Model Context Protocol）機能と、CDataのAIデータ統合向けMCP Serverを詳細に比較しました。Zapier Salesforce MCP ServerとCData MCP Server for Salesforceを検証した結果、インテリジェントなデータコネクティビティの未来に関する興味深い洞察が得られました。
AccessのSalaseforceの組み込みコネクターが廃止へ　ODBCドライバーでなんとかする

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AccessのSalaseforceの組み込みコネクターが廃止へ　ODBCドライバーでなんとかする

本記事ではCData Salesforce ODBCドライバーを利用したリンクテーブルへのシームレスな移行方法をご紹介します。
Salesforceのデータ連携方法を徹底解説！5つの手法からツール選定のポイントまで

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Salesforceのデータ連携方法を徹底解説！5つの手法からツール選定のポイントまで

この記事では、Salesforce を他の業務システムに接続することで得られるメリットから具体的な連携手法の比較、連携を成功に導くためのステップまで詳しく解説します。
NotionのデータをPower BIで分析・可視化する方法

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NotionのデータをPower BIで分析・可視化する方法

NotionとMicrosoft Power BIを連携させることで、Notionで管理しているデータを視覚化し、より深い分析が可能になります。本記事では、CData Connect AIを使用してNotion のデータベースにPower BI Desktopからアクセスする手順を詳しく解説します。
GoogleのA2Aプロトコルとは？　 他の人に説明できる解説はこれ！

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GoogleのA2Aプロトコルとは？　 他の人に説明できる解説はこれ！

本記事では、「A2Aとはそもそも何か」「A2AとMCPが揃うことで、どのような世界が実現するのか」の2点を網羅しつつA2Aの概念とMCPとの関係性、そしてCData製品が担う役割について書いていきます。
Microsoft Teamsのチャネル一覧を簡単に取得する方法があった

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Microsoft Teamsのチャネル一覧を簡単に取得する方法があった

CData Microsoft Teamsドライバーを使用すると、SQLクエリを通じてMicrosoft Teamsのチャネルを簡単に操作できます。この記事では、チャネルの取得、作成、更新、削除の方法について解説します。
既存のスプシに新しいシートを簡単追加　CData GoogleSheetsドライバーの使い方

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既存のスプシに新しいシートを簡単追加　CData GoogleSheetsドライバーの使い方

CData GoogleSheetsドライバーを使用すると、既存のスプレッドシートに新しいシートを簡単に追加できます。この記事では、AddSheetストアドプロシージャの使い方と、便利なパラメータについて解説します。
Amazon S3やAzure Blob、Google Cloud Storageとの連携を自動化するCData Arc

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Amazon S3やAzure Blob、Google Cloud Storageとの連携を自動化するCData Arc

CData ArcのMFTコネクタが持つ豊富なラインナップのなかでも日本のお客さまに数多く利用いただいているのが、Amazon S3やAzure Blob、Google Cloud Storage など「クラウドストレージプロバイダーとの連携を自動化するMFTコネクタ（クラウドストレージ系コネクタ）」です。
もうSQLは書かない　バイブクエリが企業のデータ分析を変える

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もうSQLは書かない　バイブクエリが企業のデータ分析を変える

従来、データベースやAPI から欲しい情報（テーブル、フィールド、フィルタなど）を正確に指定したクエリを書く必要がありましたが、「バイブクエリ」ではチャットクライアントで直接質問し、リアルタイムで結果を改善できます。SQLは不要、スキーマ図も不要です。何を知りたいかがはっきりしていれば十分です。
Oracle DBからSQL Serverへの移行　5つの重要な戦略があった

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Oracle DBからSQL Serverへの移行　5つの重要な戦略があった

本記事では、Oracle からSQL Server へのセキュアでスケーラブル、かつ効率的なデータパイプライン構築のための5つの実証済み戦略と、CData Sync のような最新のリアルタイム統合ツールでプロセスを効率化する方法について解説します。
生成AIアシスタントに“ナレッジ管理”機能を追加　CData Virtuality最新版がリリース

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データカタログや認証管理の強化も

生成AIアシスタントに“ナレッジ管理”機能を追加　CData Virtuality最新版がリリース

CData Software Japanは、データ仮想化プラットフォーム「CData Virtuality」の「2025.Q3」アップデート版を提供開始した。
AIによるデータマッピング自動化で設定が容易に　B2Bデータ連携ツール「CData Arc」最新版

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ICAPサーバーとのシームレスな統合も

AIによるデータマッピング自動化で設定が容易に　B2Bデータ連携ツール「CData Arc」最新版

CData Software Japanは、B2B データ連携ツール「CData Arc」の最新版「V25.3」を提供開始した。
生成AIと300種以上の業務データを5分でつなぐ　CDataから「マネージドMCP基盤」

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AIの「コンテキスト不足」や「接続性の欠如」を解消

生成AIと300種以上の業務データを5分でつなぐ　CDataから「マネージドMCP基盤」

CData Software Japanは、生成AI・AIエージェントと業務データをつなぐクラウド型のマネージドMCPプラットフォーム「CData Connect AI」を提供開始した。
CData、Zapier、HubSpotのMCPサーバーを比較したら、アプローチがずいぶん違っていた

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CData、Zapier、HubSpotのMCPサーバーを比較したら、アプローチがずいぶん違っていた

HubSpot 独自のネイティブMCP Server、Zapier のHubSpot MCP Server、そしてCData MCP Server for HubSpotという3つの異なるHubSpot MCP サーバーアプローチの詳細比較を行います。
わずか6週間で爆発的な成長　CData MCP Server の顧客採用状況を披露します

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わずか6週間で爆発的な成長　CData MCP Server の顧客採用状況を披露します

CData MCP Servers のBeta 版をリリースしてから6週間後、その成果は私たち自身の予想を遥かに上回りました。
CData Arcとkintone コネクターを活用　シンプルな一括Upsert設定のやり方

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CData Arcとkintone コネクターを活用　シンプルな一括Upsert設定のやり方

Arc 25.2 でサポートされた「kintone コネクタでの、よりシンプルな一括Upsert 設定」についてご紹介します。
DifyからCData Connect Cloudを経由して最新のSalesforceデータにアクセスする

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DifyからCData Connect Cloudを経由して最新のSalesforceデータにアクセスする

DifyとCData Connect Cloudを利用したSalesforceの取引先を検索するチャットボットのアプリケーションをノーコードで作成する手順をご紹介します。
Mac版のMCP Serverを追加したデータコネクタ「CData Drivers」新版

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スマレジやData Cloud向けのドライバーも強化

Mac版のMCP Serverを追加したデータコネクタ「CData Drivers」新版

CData Software Japanは、データコネクタライブラリである「CData Drivers」において、新版である「V25.0」を提供開始した。
CDataとCortex AIでSnowflake のAI ワークロードを実現する

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CDataとCortex AIでSnowflake のAI ワークロードを実現する

CData のCortex AI 統合ツールキットは、Snowflake Cortex AI の価値を完全に実現できるよう支援します。
SAP ERPやMS Fabric連携を強化した「CData Sync」新版が登場

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SAML認証やJITプロビジョニングの搭載も

SAP ERPやMS Fabric連携を強化した「CData Sync」新版が登場

CData Software Japanは、ノーコードのETL/ELT ツールである「CData Sync」の新版「V25.2」を提供開始した。
MCPを手に入れたAIは“ビジネスを変えるゲームチェンジャー”　CDataがセミナーでデモ披露

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400種類以上のデータソースに対応、「CData MCP Servers」ローンチセミナーレポート

MCPを手に入れたAIは“ビジネスを変えるゲームチェンジャー”　CDataがセミナーでデモ披露

「MCPのインパクトは単なる業務効率化にとどまらず、“ビジネスのやり方そのものを変えるゲームチェンジャー”になると考えています」――。生成AIアプリケーション／AIエージェントを業務システムと連携し、高度な業務自動化／業務支援を実現するために欠かせない仕組みである「MCP（Model Context Protocol）」。このMCPをテーマに、CDataがセミナーを開催した。
目指せマネーボール　さくらインターネットの現場が始めたデータドリブン革命

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CData SyncでSaaS連携を内製化　売上や受注、収益まで必要なレポートを迅速に

目指せマネーボール　さくらインターネットの現場が始めたデータドリブン革命

さくらインターネットで他社製品を外販するマーケットプレイスチームが構築したのは、売り上げや生産高、作業時間などがリアルタイムに見えるダッシュボード。CData Syncを用いたデータ統合やBacklogとの連携、MotionBoardを用いた見える化など、現場部門主導のシステム構築について、さくらインターネットマーケティング部 プロダクトマーケティングの深谷剛史氏に聞いた。
生成AIで社内データを利用する方法｜Fine-tuning、ICL、RAG、そしてMCP！」

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生成AIで社内データを利用する方法｜Fine-tuning、ICL、RAG、そしてMCP！」

「今月の売上はいくら？」 「A社との過去のやり取りをまとめて」 ChatGPTやClaude、Copilotにこんな質問をして、すぐに答えが返ってきたら仕事がはかどりそうですよね。しかし、通常のテキスト生成AIはあなたの会社のデータを知らないため、こうした質問に答えることができません。何らかの方法で、生成AIとあなたの会社のデータ、社内データを連携する必要があります。
CData API ServerをAzure App Serviceにデプロイし、設定情報をSQL Serverに保存する方法

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CData API ServerをAzure App Serviceにデプロイし、設定情報をSQL Serverに保存する方法

Azure上でCData API Serverを手軽に公開するには、Azure App Serviceが最適です。今回は、Azure App Serviceへのデプロイ方法と、設定データを外部データベースに保存する構成についてご紹介します。
CData MCP Servers + Claude Desktop　日本語を扱う際の注意点と対応方法

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CData MCP Servers + Claude Desktop　日本語を扱う際の注意点と対応方法

本記事ではCData MCP Serversで日本語などマルチバイト文字の値でデータを更新する際の注意点と対応方法を説明します。
SQLとLLM＋MCPで業務データのギャップを埋める方法

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SQLとLLM＋MCPで業務データのギャップを埋める方法

最近は生成AI やMCP に関するトピックをSNS などのネット上で見かけない日は無いなーと感じる日々ですが、皆さんは業務で生成AI・LLM をうまく活用できていますか？ 普段プログラミングなどを通じてソフトウェア開発を行っている方々には相当浸透してきている感じがありますが、非エンジニアサイドではまだまだ浸透しきれていないのではないかな？ と感じています。その原因は私達が普段関わっている業務データとのコラボレーション、そして『MCP』という新しいアプローチに鍵があると考えています。
「1ミリの曖昧さもなく」データを定義　決め手はトップの「もうExcelは見ません」宣言　

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グロービスが挑んだ可視化　鍵は現場とのコンセンサス

「1ミリの曖昧さもなく」データを定義　決め手はトップの「もうExcelは見ません」宣言　

「1ミリの曖昧さもなくデータを定義」。ガートナーデータ＆アナリスティックサミット 2025に登壇したグロービス経営大学院のCRM担当が現場の担当者と1年間かけて議論を続けたのは、人やチームごとに異なっていたデータの定義だ。そして定着の決め手になったのはトップからの「Excel禁止宣言」。現場が日常業務でデータ活用するまでの道のりには学びしかなかった。
さくらのクラウドで「CData Sync」　月額モデルで一時的なデータ統合にも対応

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まずは「Standard」プランから提供

さくらのクラウドで「CData Sync」　月額モデルで一時的なデータ統合にも対応

CData Software Japanとさくらインターネットは、2025年6月26日より、ETL / ELTツール「CData Sync」をさくらインターネットのマーケットプレイスにて提供することを発表した。

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